基于小波消噪法的电动汽车直流充电电能计量算法优化.pdf

电动汽车直流充电电能计量是当前新能源汽车领域的重要研究课题，特别是在电动汽车广泛应用的背景下，直流充电设施的建设和电能计量的准确性至关重要。传统的直流计量方法在处理大电流、快速变化的充电场景时，可能存在精度不足的问题，这主要是由于电动汽车直流快充过程中电流和电压的幅值变化范围较大，非线性负荷的影响显著。 论文提出了一种基于小波消噪法的电动汽车直流充电电能计量算法优化方案。小波分析是一种有效的信号处理工具，它能够对非平稳信号进行多尺度分解，从而有效分离信号中的噪声和有用信息。在该优化算法中，首先利用离散小波消噪法对采样到的电压和电流信号进行滤波处理，去除噪声，提升信号质量。通过小波变换的多分辨率分析，可以精确捕捉到信号在不同时间尺度上的变化特性，这对于消除充电过程中的瞬态干扰和提高计量精度尤为关键。 接着，论文采用了梯形积分法对处理后的功率信号进行积分，以实现电能的计算。梯形积分法是一种数值积分方法，相对于其他数值积分方法（如矩形法、辛普森法），梯形法在处理连续但不光滑的函数时表现出较好的稳定性，尤其适合处理充电过程中功率曲线的波动。 相比于传统的直流计量方法，本文提出的改进算法具有以下优势： 1. 结构更简单：引入小波消噪和梯形积分两个步骤，简化了算法流程，降低了计算复杂度。 2. 计量精度更高：通过小波消噪有效抑制噪声，提高了功率计算的准确性；梯形积分法在积分过程中减少了误差积累，从而提升了电能计量的精度。 该算法对于提高直流充电计费的公正性和电动汽车的推广使用具有积极的推动作用。同时，它也为电动汽车直流充电系统的检定提供了更为可靠的理论依据。此外，论文的作者来自国网浙江省电力有限公司、哈尔滨电工仪表研究所有限公司和许继电源有限公司等机构，这些单位在电力系统和电动汽车领域的专业背景为该研究提供了坚实的技术支持和实践基础。 总结来说，这篇论文探讨了电动汽车直流充电电能计量的挑战，并提出了一种结合小波消噪和梯形积分的优化算法，旨在解决非线性负荷影响下的计量准确性问题。这种方法不仅提高了计量精度，而且简化了算法设计，对促进电动汽车直流充电技术的发展具有重要意义。