复合电源型电动汽车的自适应能量管理策略.pdf

电动汽车是新能源汽车领域的重要组成部分，其发展对于环境保护和能源利用具有重大意义。复合电源型电动汽车采用了多种能源系统，如电池、超级电容等，以实现更高效、更灵活的能量管理和动力输出。本文针对电动汽车的能量管理策略进行深入探讨，提出了一种基于驾驶意图-模糊自适应控制的新方法。 传统的电动汽车能量管理策略往往依赖于固定或预先设定的能量分配规则，这可能无法充分考虑到实际驾驶条件的变化以及驾驶员的行为习惯。驾驶意图识别是解决这一问题的关键，它能够理解驾驶员的操作意图，从而更好地调整能量分配策略。文中提到的方法通过引入多模糊控制器来识别驾驶意图，这种方法利用模糊逻辑系统对驾驶员的操作行为进行建模和解析，以确定当前驾驶模式。 在传统的模糊控制策略基础上，该自适应策略通过识别的驾驶意图对能量分配系数进行实时调整。这意味着能量管理系统不仅考虑车辆自身状态，如电池荷电状态、电机效率等，还会根据路况、驾驶速度和加减速情况等因素，动态优化能量流。这样的自适应调整可以显著提高能量利用率，减少电池的过充过放，从而延长电池寿命，降低电池的功率波动，减少温度上升，进一步提高系统的稳定性和可靠性。 具体来看，文中提到的自适应策略相较于模糊控制策略有以下改进：能量利用率提升约3.61%，这意味着更多的电能被有效地转化为驱动车辆的动力，减少了能量损失。电池的最大输出电流降低15.45%，这有助于减轻电池的负荷，降低发热，防止电池过热造成的性能下降和寿命缩短。同时，电池的功率波动降低13.86%，这将改善电池的工作环境，减少快速充放电对电池结构的损伤。此外，电池的温升降低5.19%，保持较低的运行温度有助于电池保持良好的工作状态，延长其使用寿命。 仿真结果显示，基于驾驶意图的模糊自适应控制策略在提高电动汽车能量利用效率和电池寿命方面具有显著优势。这种策略对于电动汽车的能源管理具有重要指导价值，尤其适用于复杂的城市驾驶环境和多样化的驾驶风格。 复合电源型电动汽车的自适应能量管理策略通过结合驾驶意图识别与模糊控制，实现了对电动汽车能量分配的精细化管理。这一策略的实施有望提高电动汽车的行驶效率，减少对电池的损耗，从而推动电动汽车技术的进一步发展，为新能源汽车行业提供更加高效、环保的解决方案。