考虑实时电力交易的电动汽车群组充放电优化策略.pdf

《考虑实时电力交易的电动汽车群组充放电优化策略》 随着电动汽车的普及，其对电力系统的影响日益显著。文章提出了一个创新的策略，旨在优化商用电动汽车群组的充放电行为，以增加车主收入并积极参与电力市场的实时交易。这个策略的核心是聚合器，它作为电动车与电网之间的中介，协调电动车的充电时间以及行驶数量，从而优化电力交易和车辆运营的双重收益。 研究建立了一个考虑电力交易和车辆运营收益的数学模型。在确保电力系统稳定运行的前提下，模型通过多属性效用理论来平衡多种利益目标。多属性效用理论是一种处理复杂决策问题的有效工具，它可以综合考虑不同因素如充电成本、电力市场价格、车辆的使用效率等多个维度，以求得整体效用的最大化。 采用遗传算法解决模型的优化问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局搜索方法，它能有效地探索大规模搜索空间，寻找最优解。在本文的场景中，遗传算法被用来最小化电动汽车的多属性效用函数，实现充电调度的最优化。 为了验证策略的有效性，研究人员进行了实例仿真，选取了一个小型商用电动车群组作为研究对象。通过比较有序充电与无序充电的负荷差异，结果显示该策略不仅能够在保障电网安全的同时提高经济效益，还能有助于削峰填谷，缓解电网的负荷压力，改善电力系统的供需平衡。 这一策略对于电力市场和电动汽车产业具有重要意义。对于电力公司而言，有序的电动汽车充放电可以降低高峰时段的电网压力，提高电网稳定性；对于电动汽车用户，通过参与实时电力交易，可以实现更经济的充电策略，提升运营效率。此外，该策略还有助于推动可再生能源的消纳，促进绿色能源的发展。 《考虑实时电力交易的电动汽车群组充放电优化策略》一文为电动汽车与电力市场的互动提供了一种新的解决方案，展示了电动汽车在能源管理中的潜力，并为未来智能电网的构建提供了理论支持。这种策略的实施将对电动汽车行业的可持续发展和电力系统的优化运行产生积极影响。