【毫米波技术】
毫米波（Millimeter Wave, mmWave）是无线通信中的一种高频电磁波，频率范围通常在30 GHz至300 GHz之间。这种技术在下一代手机通信中具有巨大的潜力，因为它提供了非常宽的带宽，能够极大地提高数据传输速率，满足未来5G及更高世代通信系统的高速数据需求。毫米波通信的优势在于其频率资源丰富，能实现高频率复用，减少信号干扰，但同时也面临传播损耗大、易受环境影响等问题。
【轨道角动量（Orbital Angular Momentum, OAM）】
轨道角动量是一种特殊的电磁波传输方式，通过利用电磁波的螺旋相位结构来携带额外的信息。OAM技术能够在毫米波频率上增加通信信道的容量，理论上可以实现更高的数据密度，进一步提升通信效率。然而，OAM技术的应用主要局限于短距离通信，如点对点链接，因为它在大气中传播时容易受到散射和衰减的影响。
【区域分布模型】
为了更准确地模拟实际环境中的毫米波和OAM通信系统，本研究提出了区域分布模型。这种模型考虑了用户和基站的实际分布情况，包括城市环境中的高楼大厦、建筑物遮挡等因素，使得仿真结果更贴近现实场景，有助于评估通信系统的性能。
【阈值判断算法】
阈值判断模型是针对毫米波和OAM通信系统中信号强度和质量的一种处理策略。它通过设定一个阈值，根据接收信号的强度或质量来决定是否成功传输数据，这有助于优化通信的可靠性和效率。
【多输入多输出系统（MIMO）】
MIMO技术是现代无线通信中的关键技术之一，通过使用多个天线同时发送和接收信号，可以提高系统的数据吞吐量和频谱效率。在毫米波和OAM通信系统中，MIMO技术的应用可以进一步增强通信的稳定性和容量。
【多频复用技术】
多频复用技术允许在同一频段内同时传输多个信号，有效地提高了频谱利用率。在毫米波通信中，结合OAM，多频复用技术能够实现多个独立的数据流，进一步提升通信系统的容量和效率。
【奇异值分解法（SVD）】
奇异值分解是线性代数中的一个重要概念，常用于信号处理和通信系统中。在仿真中，SVD可以用于矩阵分解，优化信道的使用，提高通信质量。
【蒙特卡洛算法】
蒙特卡洛算法是一种随机模拟方法，用于处理复杂问题。在通信系统仿真中，它可以用来模拟大量随机事件，从而得出接近实际操作的统计结果，帮助评估和优化通信系统的性能。
该研究结合毫米波和轨道角动量技术，提出了一种新的下一代手机无线通信系统设计方案。通过区域分布模型和阈值判断算法，以及利用MIMO、多频复用和SVD等技术，实现了对传统4G通信技术的显著性能提升。此外，采用蒙特卡洛算法进行仿真，确保了模型的现实性。这项研究对于推动5G及以上通信技术的发展具有重要的理论和实践意义。
