基于广域测量系统的电力系统低频振荡的抑制研究.pdf

【基于广域测量系统的电力系统低频振荡的抑制研究】 电力系统稳定是现代电力网络运行的关键因素，尤其是在大规模互联电网中，低频振荡问题日益突出，对电网的安全稳定运行构成严重威胁。低频振荡通常发生在数十赫兹以下的频率范围，是由电网中的动态平衡失调引起的，可能导致发电机失步、设备过载甚至电网崩溃。 为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于广域测量系统的附加励磁阻尼控制器（SEDC）。广域测量系统（WAMS）能够实时监测电网的全网状态，提供高精度的同步相量数据，有助于识别和预测潜在的稳定性问题。SEDC则是一种附加的控制策略，旨在增强电网的振荡阻尼性能。 本文中，研究团队采用了改进的HHT（希尔伯特-黄变换）方法来在线识别低频振荡的模态。HHT是一种非线性、非平稳信号处理技术，能有效地分析电力系统中的复杂振荡行为。通过对实时监测到的信号进行HHT分解，可以精确地获取低频振荡的频率、幅度和相位信息。 进一步，论文利用粒子群优化算法对控制器中的电力系统稳定器（PSS）进行参数优化。PSS是一种辅助控制装置，用于增加系统的阻尼，防止或减小低频振荡。粒子群优化是一种全局优化算法，能够在多变量、非线性的复杂问题中寻找最优解。通过优化PSS的参数，控制器可以在系统暂态运行时提供更有效的阻尼作用，从而抑制低频振荡。 仿真结果表明，这种基于WAMS的SEDC能够显著提高系统的稳定性。相比于传统的控制策略，该方法具有更强的适应性和鲁棒性，能更好地应对电网运行条件的变化。 这项研究为电力系统的低频振荡抑制提供了新的解决方案，利用先进的测量技术和智能优化算法，实现了对电网动态性能的有效调控。这不仅有助于提升电力系统的安全运行水平，也为未来的智能电网技术发展提供了理论基础和技术支持。对于电力系统的设计、运行和控制策略制定，这一研究具有重要的参考价值。