自动化新能源场站运行评价专家系统可行性研究.pdf

新能源场站，特别是风电场和光伏电站，已成为全球能源结构中的重要组成部分。这些场站的运行管理和评价是保障新能源可靠接入电网的关键。当前，国际上众多国家的电网公司和研究机构，如德国的E.on、VDE，丹麦的Eltra、Elkraft，以及北美的WECC、NERC等，都制定了严格的并网要求，旨在确保新能源的稳定运行。这些要求通常以规范文件为基础，涉及电能质量、发电量和对电网的影响等方面。 然而，现有的评价方法多依赖于人工统计和分析，这不仅工作量大，时效性差，而且易受人为因素影响，可能导致错误或遗漏。因此，建立一个自动化新能源场站运行评价专家系统显得尤为必要。这样的系统可以通过数据挖掘技术，如分类、回归分析、聚类和关联规则等，从海量的运行数据中发现内在规律，对指令响应能力、暂态支撑能力、功率预测精度和电能质量等关键指标进行客观、准确的自动化评价。 决策树作为一种面向评价系统的数据挖掘方法，被选用于构建新能源场站运行评价的自动化专家系统。它能通过分析数据结构，生成易于理解的规则，帮助判断和决策。使用这种方法可以提高评价效率，减少人为干预，体现公正调度原则，同时促进场站提升运行水平，优化新能源并网特性，实现厂网和谐发展。 此外，文中还提及了热电冷三联产在提升能源利用效率中的作用。背压式机组的容量和供热负荷率是影响节能效果的关键因素。在选择和配置机组时，需根据项目的具体需求，考虑高压、次高压机组的使用，以最大化热电冷三联产的效果。在低负荷情况下，背压式机组结合吸收式制冷机可以提高发电量，降低煤耗，从而提高经济效益。制冷机的热力系数也是影响节能效果的重要指标，应优先选择热力系数高的设备。 开发自动化新能源场站运行评价专家系统是解决现有管理问题的有效途径，它结合了先进的数据挖掘技术和针对性的评价模型，有望推动新能源行业的调度管理水平和节能减排目标的实现。同时，热电冷三联产技术的应用对于优化能源结构、提高能源利用效率和环境保护具有重大意义。通过合理选择和配置设备，可以进一步提升热电企业的经济效益和社会效益。