"新能源集控系统电量指标综合处理策略"
本文探讨了新能源集控系统电量指标的复杂情况和特点,针对电量跟随突变因子和变化状态标记变量,提出了一套完整的电量修正策略,采用实时动态闭环修正,消除了宏观上的数据跳变和微观上的数据异常。该策略既保证了大数据展示所需的秒级刷新和数据准确特性,也兼顾了历史数据的任意时段的统计查询需求,避免出现不可信区间和统计损耗。
新能源集控系统是指通过前置模块采集电量实时数据,受多种因素的影响,集控采集电量的异常现象呈现曲线变化多样性、异常时刻随机性和是否异常难分辨性等特点。从宏观上看是因为子站数据源的多样化和集控系统结构层级化带来的通信干扰不确定性等原因导致的,从微观上看是由于存在通信码率传输精度的随机跳跃。
本文提出了一套完整的电量数据处理方案,对采集数据入库前进行实时处理,准确记录实时电量数据,同时增加处理策略,对“好”“坏”数据使用双重标准校验,在不影响数据准确性情况下,使得系统的电量指标能够正确的实时更新。
新能源集控系统电量数据异常特性包括宏观异常曲线特点和微观异常曲线特点。宏观异常曲线特点是指电量数据呈现异常多样化,出现“尖峰”数据,整体趋势是缓慢合理增长。微观异常曲线特点是指电量数据微观异常的概念是指在集控系统和子站通信期间,由于设备、子站、总站系统等各个环节因为系数设置等原因导致电量数据丢失数据精度的现象。
本文提出了一套完整的电量修正策略,包括电量跟随突变因子和变化状态标记变量,采用实时动态闭环修正,消除了宏观上的数据跳变和微观上的数据异常。该策略既保证了大数据展示所需的秒级刷新和数据准确特性,也兼顾了历史数据的任意时段的统计查询需求,避免出现不可信区间和统计损耗。
新能源集控系统对数据展示实时性、统计查询时间随机性有非常高的需求,因此必须对电量数据做出完整的过滤处理,将异常数据实时消纳,做到从应用对象角度能够无差别使用异常和非异常期间的电量数据。
本文提出了一套完整的电量修正策略,旨在解决新能源集控系统电量指标的复杂情况和特点,确保大数据展示所需的秒级刷新和数据准确特性,同时兼顾了历史数据的任意时段的统计查询需求,避免出现不可信区间和统计损耗。