电力系统故障诊断是确保电力系统安全稳定运行的关键环节。遥信量在这一过程中扮演着至关重要的角色，它们提供了系统状态的实时信息，如开关位置、继电器动作等。然而，由于通信延迟、设备故障等原因，遥信量可能出现遗漏，这对故障诊断带来挑战。
针对遥信量遗漏问题，文中提出了一种基于事件集和虚拟事件集的故障诊断方法。建立了事实事件集，包含了实际发生的事件信息，如设备的状态变化和保护装置的动作。然后，构建虚拟事件集，它依据故障信息的内在逻辑关系来模拟可能发生的未被记录的事件。通过分析这两个事件集之间的因果链，可以判断遗漏的信息是否对故障诊断产生影响，以及区分信息遗漏与保护设备的拒动或误动。
具体来说，文章提出了以下步骤：
1. 收集故障发生时的遥信数据，形成事实事件集。
2. 分析故障信息的逻辑关系，创建虚拟事件集，这些虚拟事件是对可能遗漏事件的假设。
3. 构建因果链，连接事实事件集和虚拟事件集，分析因果链的合理性。
4. 通过比较实际的保护设备行为与基于完整事件集预测的行为，判断是否存在信息遗漏，以及这种遗漏是否导致了保护设备的异常动作。
这种方法的优势在于，它能够在故障诊断过程中识别出遥信量的遗漏，并对保护设备的动作情况进行评价。通过对因果链的逻辑分析，可以解释故障后保护设备的实际行为，从而提高故障定位的准确性和效率。
案例分析证明了该算法的有效性，说明了即使在存在遥信量遗漏的情况下，也能实现精确的故障诊断。这为大型电力系统的故障管理提供了有力的技术支持，有助于提升电网的可靠性和安全性。
电力系统故障诊断中的遥信量遗漏分析是一项重要的任务。本文提出的基于事件集和虚拟事件集的因果链诊断方法，能够有效识别遗漏信息，区分信息遗漏与设备故障，对提高电力系统的故障处理能力和故障恢复速度具有积极意义。未来的研究可以进一步探讨如何优化事件集的构建和因果链的分析，以适应更加复杂和动态的电力系统环境。
