电力系统新型特种并联逆变器控制策略研究.pdf

电力系统新型特种并联逆变器控制策略的研究主要聚焦于解决大功率并联逆变供电系统中存在的非线性过程导致的输出波形质量问题以及环流抑制效率低的问题。该研究提出了一种基于支持向量机（SVM）智能辨识算法的分布式并联复合控制方案，旨在提高系统的稳定性和动态响应。 支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，尤其适用于处理非线性问题。在电力系统中，SVM用于识别和去除非线性因素，以改善并联逆变器的输出质量。通过SVM，系统能够更好地理解和预测复杂的非线性过程，从而提高控制性能。 提出的分布式并联复合控制方案结合了逆系统方法和PID双环补偿策略。逆系统方法利用实际测量的样本提取模型特征，确保了对真实系统的低建模误差率，同时对突发干扰具有高度适应性。PID双环补偿则进一步增强了系统的鲁棒性，降低了静态误差，提高了动态响应速度。 此外，为了加强负载均分和环流抑制效果，研究中还提出了一种基于单总线的瞬时均流方案。这种方案使得并联逆变器能更精确地分配负载功率，减少环流，从而提高整个系统的运行效率和稳定性。 通过仿真结果验证，采用这种复合控制策略的并联逆变器系统具有较低的波形畸变率、较小的静态误差和强大的均流能力。系统还能实现冗余，即当其中某个逆变器出现故障时，其他逆变器可以接管其功能，保证供电的连续性。这为逆变器的优化控制提供了理论依据，对于电力系统特别是大功率并联逆变供电系统的控制策略设计具有重要的参考价值。 这篇研究论文深入探讨了电力系统中新型特种并联逆变器的控制策略，通过应用SVM智能辨识和复合控制技术，有效解决了非线性过程带来的挑战，提升了系统的整体性能。这一研究成果对于电力技术领域的系统开发和实际应用具有很高的指导意义。