电力系统新型特种并联逆变器控制策略研究.pdf

随着现代电力系统对于电能质量和供电可靠性的要求越来越高，大功率并联逆变供电系统因其在提高供电可靠性、适应性及经济性方面具有显著优势，成为了电力系统研究的热点。然而，其在实际应用过程中面临的一个主要挑战是输出波形的非线性过程质量问题和环流抑制效率低下的问题。对此，电力系统新型特种并联逆变器控制策略的研究应运而生，旨在通过智能控制算法解决这些技术难题，提升系统的运行稳定性和效率。 研究的核心在于提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）智能辨识算法的分布式并联复合控制方案。SVM作为一种先进的机器学习方法，其在处理非线性问题方面的优势被应用于电力系统中，有助于准确识别并去除导致输出波形畸变的非线性因素。SVM算法的引入能够使系统更精确地预测和适应复杂的非线性过程，从而显著提升控制性能。 分布式并联复合控制方案是本研究的关键创新点之一，它综合了逆系统方法和PID双环补偿策略的优势。逆系统方法通过提取真实系统中的模型特征来减少建模误差，并针对突发干扰具有良好的适应性。而PID双环补偿则进一步强化了系统的鲁棒性，降低了静态误差，加快了动态响应速度，从而实现了对电力系统动态特性的精准控制。 为了进一步提高负载均分的准确性和环流抑制效率，研究团队还设计了一种基于单总线的瞬时均流方案。该方案通过精确的负载功率分配机制，有效减少了逆变器间的环流，从而增强了整个并联逆变供电系统的运行效率和稳定性。 仿真结果表明，采用该复合控制策略的并联逆变器系统具有较低的波形畸变率、较小的静态误差以及高效的均流能力。更为重要的是，该系统具有冗余特性，即在个别逆变器发生故障时，其他逆变器能够迅速接替其功能，确保供电的连续性。这不仅提高了电力系统的可靠性，也对逆变器的优化控制提供了理论依据。 本研究论文通过对电力系统新型特种并联逆变器控制策略的深入探讨，成功地将SVM智能辨识与分布式并联复合控制技术相结合，有效地解决了并联逆变供电系统中的非线性过程问题，显著提升了系统的整体性能。这不仅为电力系统特别是大功率并联逆变供电系统的控制策略设计提供了重要的参考价值，也为电力技术领域的系统开发和实际应用指明了方向。随着电力系统的不断进步和优化，本研究的成果必将推动电力技术向更高水平发展，满足未来社会对电力系统安全、高效运行的需求。