变电站电力系统的自动化智能控制技术研究 (3).pdf

【变电站电力系统的自动化智能控制技术研究】 随着电力系统改革的深入，变电站电力系统的自动化智能控制技术已经成为保障电网稳定运行的关键。当前，我国的电力系统在自动化领域取得了显著进步，实现了遥测、遥控、遥信、遥调等功能，设备运行能够实时在线监测和控制。在智能控制结构中，主要包括推理机和学习机两个重要组成部分。 推理机运用人工智能理念，通过资源整合和目标驱动控制，实现对机械设备的智能化评测和高效搜索，确保故障的快速定位和处理。而学习机则通过收集信息反馈，进行数据分析和经验积累，实现知识库的持续更新，提高故障诊断和预防能力。 智能控制结构配置通常分为站控层、间隔层和设备层。站控层作为远程监控中心，负责数据处理和报警功能，实现远程监控和系统自我修复。间隔层起到通信中转的作用，解决站控层和设备层间的通信问题，延长通信距离并分散设备负载。设备层则包含电机、进线、馈线等设备，实现就地和远程操控，提供各种保护功能，如电容器组、母线、变压器的维护及控制等。 为了推进电力系统自动化建设，应遵循经济性和标准性原则。经济性意味着在保证电能质量和运行稳定性的同时，要降低建设和运维成本，简化硬件配置，并制定明确的维护计划。标准性原则要求遵循国家和行业的统一标准，确保系统的互操作性和兼容性。 在未来的发展中，智能控制技术应进一步提高故障预测和自愈能力，利用大数据和云计算技术优化决策支持，提升电力系统的整体效率和安全性。此外，培养专业技术人才，加强系统开发与创新，也是推动变电站电力系统自动化智能控制技术发展的关键。同时，政策引导和支持，以及与国际先进技术的交流与合作，都将对这一领域的进步起到积极的推动作用。