号中的谐波与间谐波分析，电力系统中存在一个主要问题：谐波与间谐波频谱之间的干扰，这会导致分析误差。本文提出了一种基于加窗时域平均的谐波与间谐波分离分析方法，以解决这一问题。
在电力系统中，谐波是指频率为基波频率整数倍的电压或电流波动，而间谐波则是非整数倍频率的波动。这些现象通常由非线性负载引起，如开关电源、变频器等。当使用离散傅里叶变换（DFT）进行分析时，由于不同频率成分的相互干扰，谐波与间谐波的测量精度受到影响。
该研究提出的方法首先对原始采样信号应用加窗函数处理，以减少边沿效应。加窗后的离散信号随后进行时域平均，这一过程有助于提取出拟谐波信号，即主要的谐波成分。通过离散傅里叶变换（DFT），可以计算出这些拟谐波的参数，如幅度、频率和相位。
接下来，将原始采样信号减去提取出的拟谐波信号，得到差分信号。为了更精确地识别间谐波，会对差分信号的时域序列进行末尾补零加密，从而在频域中增加分辨率。然后，通过峰值搜索来确定间谐波的参数，这可以有效地抑制正负频率成分以及间谐波之间的干扰。
该方法的优势在于能够在时域上实现谐波与间谐波的有效分离，同时在频域中抑制它们之间的干扰。这不仅提高了谐波和间谐波的测量精度，还有助于提高整体电能质量的评估。
此外，该研究也指出，这种方法对于抑制间谐波间的干扰具有显著效果，这对于理解和解决由非线性设备引入的复杂电力系统问题至关重要。通过精确的谐波与间谐波分析，可以更好地诊断和控制电力系统的电能质量问题，进而提高电网的稳定性和效率。
该研究提供了一种创新的电力系统谐波与间谐波分析方法，它有助于提升电力系统监测和控制的准确性，对于电力系统的规划、设计和运行有着重要的参考价值。同时，对于电力技术领域的专业人士来说，这一方法提供了新的工具和技术支持，可应用于实际的电力系统分析和故障诊断中。
