"电力系统负荷预测分类研究"
电力系统负荷预测是指以准确的调查资料和统计数据为依据,从历史用电情况及现状出发,将社会需求、电网后期规划、自然环境及电力系统特征等诸多因素考虑在内,在保证一定精度的前提下,对未来某时段的负荷用量进行一个相对比较完美和科学的预测。
电力系统负荷预测的重要性日益凸显,随着煤、石油等一次能源的日趋枯竭和近年来各地频繁出现的雾霾现象,人们的节约和环保意识也在不断增强。精准的负荷预测不但可以节约化石燃料,还能减少污染物的排放,有助于社会的可持续发展。
电力系统负荷预测可以根据使用性质的不同分为四类:民用负荷、农业负荷、商业负荷、及工业负荷,每类负荷因其要求不同呈现出的规律和特征也不尽相同,但是其预测方法互为体系,相互通用。
电力系统负荷预测根据预测时间的长短不同又可以分为短期、中期、长期等三大类,短期负荷预测周期一般较短,通常是电力调度人员利用近期负荷趋势变化以及往年同期负荷情况对未来一天或一周内的负荷值进行预测。中期负荷预测相比长期负荷预测周期较短,但也短则数月,长则一年,主要用于机组的检修、燃料计划和交换计划、水库的调度、安排制定长期的运行方式和电网改造扩建计划。长期负荷预测用于对未来较长一段时间后的用电量进行预测,以年为单位,一般可达3~5年甚至更长,主要用于电网增容改建等中大型电网规划。
电力系统负荷预测的特点包括不准确性、条件性等。电力系统负荷预测作为一个不确定事件同样也具有随机性的特点,尤其是中长期负荷预测,其影响因素多种多样,比如地区发展、人口增量、环境变迁、气候变化等不确定性因素众多且十分复杂,人们无法精确的推测所有的变化趋势,而像设备年度检修计划、电网工程扩建等却在人们的掌控范围之内。
影响电力系统负荷预测的不确定性因素越多越复杂,其预测精度必然越低。因此,人们对于不同类型负荷预测的精度要求也各不相同。其中短期负荷预测的精度要求为小于3%,中期负荷预测的精度误差则一般不超过5%,而长期负荷预测由于自身所受的影响因素较多,其允许误差在15%以内。
为提高电力系统负荷预测的精度,工程人员往往需要针对其中的某些因素做出假设,并结合各种情况来确定,而不能是毫无依据的凭空捏造。只有经过充分的调查和大量的研究,再加上一定的前提条件才能使预测结果尽可能的接近实际值,并应用于电力调度当中。
电力系统负荷预测是一个复杂的系统工程,需要综合考虑多种因素,包括社会需求、电网后期规划、自然环境及电力系统特征等,通过科学的方法和技术手段来进行预测和分析,以提高电力系统的运行效率和可持续发展能力。