电力系统是现代社会基础设施的核心组成部分，其稳定运行对国家经济至关重要。随着电力技术的发展，电网规模逐渐扩大，负荷不断增加，这给电力系统的健康运行带来了新的挑战。病态潮流计算是电力系统分析中的一个重要环节，它主要关注在电网出现异常或接近极限运行状态时的功率流动情况。传统的潮流计算方法在处理大规模、复杂网络时可能存在计算效率低、收敛性差等问题，难以满足实时监控和故障预测的需求。
基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算是一种创新的方法，它利用连续牛顿法（Continuous Newton's Method, CNM）的数学原理，将非线性的潮流方程组转换为常微分方程组。这种方法的优势在于能够更有效地处理大规模系统的动态特性，提高了计算的精度和速度。
连续牛顿法是牛顿迭代法的一种连续形式，通过构造连续函数来逼近潮流方程的根，从而避免了离散化过程中的信息损失和数值稳定性问题。在病态潮流计算中，这种方法能够更好地捕捉系统动态行为，特别是在系统状态接近病态时，能够更准确地反映出功率流动的变化。
文章中提到了数值积分方法的优化重构，这通常指的是采用数值方法（如龙格-库塔法，Runge-Kutta method）来求解常微分方程。龙格-库塔法是一类广泛应用于动力系统模拟的数值积分算法，具有良好的稳定性，并可以根据问题的具体情况选择不同阶数的近似公式，以适应不同复杂度的系统。
在大规模电力系统中，使用微分求解模型和优化的数值积分方法进行病态潮流计算，可以实现全网一体化分析，满足对电网实时监控和故障预警的需求。这种计算方法不仅适用于正常运行条件下的潮流计算，更能在电网出现异常或接近极限状态时提供准确的潮流数据，有助于预防潜在的电网风险。
论文中提到的算法在包含上千节点的大规模电力系统算例中进行了测试，结果表明该方法在收敛性和效率方面表现出色，证明了其实用性和准确性。这为电力系统分析提供了强大的工具，有助于提升电力系统的运行效率和安全性。
总结来说，这篇论文提出的基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算方法，结合了连续牛顿法和数值积分技术，有效地解决了传统方法在处理大规模电网时的局限性，为电力系统分析提供了新的思路和解决方案。这种方法对于智能电网时代的电力系统管理具有重要的理论价值和实践意义。
