"基于灰狼算法的电力系统无功优化控制"
本文研究了基于灰狼算法的电力系统无功优化控制问题,以机端电压、变压器变比和无功补偿量为系统控制变量,对电力系统进行无功优化。通过采用39节点系统算例验证,并与其他优化算法对比,表明所提方法可以有效减少系统的有功损耗,提高系统运行的经济性。
电力系统的合理无功优化有利于电力系统的稳定、优质、经济运行。随着能源互联网的发展,越来越多的新型发电形式并网,电网运行工况日益复杂,为电力系统无功优化控制带来了挑战。因此,对电力系统无功优化控制的研究具有非常重要的意义。
灰狼算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟灰狼在寻找猎物时的行为来搜索最优解。该算法具有简单、快速、可靠等特点,广泛应用于许多领域。
在电力系统无功优化控制中,灰狼算法可以用来优化机端电压、变压器变比和无功补偿量等控制变量,以达到最小化系统的有功损耗和提高系统运行的经济性。
本文的主要贡献在于提出了一种基于灰狼算法的电力系统无功优化控制方法,并通过39节点系统算例验证了该方法的有效性。实验结果表明,所提方法可以有效减少系统的有功损耗,提高系统运行的经济性。
此外,本文还对电力系统无功优化控制的相关研究进行了综述,包括基于免疫算法、模拟退火算法、蚁群算法等的研究成果,并对电力系统无功优化控制的挑战和发展方向进行了分析。
本文的研究结果对电力系统无功优化控制的发展具有重要意义,可以为电力系统的稳定、优质、经济运行提供参考依据。
关键词:电力系统;网损;灰狼算法;无功优化
综述:
电力系统无功优化控制是电力系统运行的重要组成部分,对电力系统的稳定、优质、经济运行具有重要影响。随着电力系统运行工况的频繁变化,无功优化控制也应该相应调整以使系统运行于最优状态。
灰狼算法是一种基于群体智能的优化算法,广泛应用于许多领域。基于灰狼算法的电力系统无功优化控制方法可以用来优化机端电压、变压器变比和无功补偿量等控制变量,以达到最小化系统的有功损耗和提高系统运行的经济性。
本文的研究结果对电力系统无功优化控制的发展具有重要意义,可以为电力系统的稳定、优质、经济运行提供参考依据。