广东电子信息产业创新效率研究.pdf

【电子信息产业创新效率】是指在电子信息行业中，将投入的资源（如研发资金、人力、设备等）转化为创新成果（新产品、新技术、新工艺等）的能力。创新效率的高低直接影响到产业的发展速度和市场竞争力。本研究针对广东省电子信息产业，通过数据分析方法——数据包络分析法（DEA）进行深入研究。 【数据包络分析法（DEA）】是由Chames、Cooper和Rhod于1978年提出的一种评估同类决策单元相对效率的统计方法。DEA旨在确定一个决策单元相对于其他决策单元的有效性，它假设在输入或输出不变的情况下，寻找最优的生产前沿面，并通过比较各个决策单元与这个前沿面的距离来评估其效率。常用的DEA模型包括CCR模型和BBC模型，前者假设规模报酬不变，后者允许规模报酬变化。 在广东省的案例中，2004年至2015年间，尽管电子信息产业总体创新效率较高，但还存在一些问题。首先，投入资源并未随着时代进步得到最大限度的利用，表明可能存在资源配置不当或利用率低下的情况。其次，盲目投入导致资源浪费，反映出规模效率问题，即在扩大规模时没有同步提高效率。最后，经营管理水平低下和技术问题也影响了创新效率，表现为规模效率指数的反复波动，这可能与企业管理和技术创新能力不足有关。 【创新效率研究的意义】对于电子信息产业来说，创新效率是衡量其创新能力和发展潜力的重要指标。通过对创新效率的实证研究，可以更全面地了解产业创新能力的发展状况，为政策制定提供依据。在广东省，电子信息产业占据重要地位，但面临经济新常态下的转型升级挑战，提升自主创新能力至关重要。因此，科学、客观地评估创新效率有助于保持其综合竞争力，并为产业结构调整和供给侧改革提供策略参考。 【研究方法的应用】文章采用了DEA中的CCR和BBC模型，利用12年的历史数据，将每一年视为一个决策单元，分析广东省电子信息产业在不同年份的创新效率。这种多维度的分析有助于揭示产业在不同阶段的动态变化，为政策制定者提供决策支持，促进产业创新能力和效率的提升。 综上所述，广东电子信息产业创新效率的研究不仅涉及产业经济学的基础理论，还涵盖了实际操作中的数据分析方法，对理解产业创新过程、诊断问题和制定改进措施具有深远意义。通过DEA模型的应用，可以识别出影响创新效率的关键因素，进而提出针对性的政策建议，以促进广东省电子信息产业的持续发展和竞争力增强。