在深入探讨Redis这一高效、流行的键值存储系统之前，我们先了解一下它的基本概念。Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可作为数据库、缓存和消息中间件使用。其核心特性在于提供了多种丰富的数据结构，如字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Set)和有序集合(Zset)。
1. **String**：Redis中的字符串是最基本的数据类型，可以存储任意的字节序列，包括UTF-8编码的字符串。字符串长度最大可达512MB，如果存储的值是整数，Redis还支持原子性的自增自减操作。然而，当数值超出signed long类型的范围时，Redis会返回错误。
2. **List**：Redis的列表由一系列有序的元素组成，其底层实现为quicklist，这是一种优化的双向链表。在元素数量较少时，quicklist使用ziplist（压缩列表）来节省内存，当元素数量增加到一定程度，quicklist将切换到更高效的双向链表结构，以避免内存碎片。
3. **Hash**：Redis的哈希数据结构类似于Java的HashMap，用于存储键值对。不同之处在于Redis的哈希使用渐进式rehash策略。当哈希表需要扩容时，它不会一次性完成所有元素的迁移，而是分步骤进行，确保在rehash过程中服务不会被阻塞。这使得Redis可以在处理大量数据时保持高并发性能。
4. **Set**：集合与Java的HashSet类似，它包含唯一不重复的元素。内部实现是一个特殊字典，key是集合中的元素，value统一为null。这使得集合操作如并集、交集和差集变得非常高效。
5. **Zset**：有序集合是一种特殊类型的集合，其中每个元素都有一个关联的分数，用于确定元素的排序。Zset的底层实现是跳跃表，这种数据结构允许高效的范围查询和排序操作。每个元素的分数决定了它在集合中的位置。
除了这些基本数据结构，Redis还支持许多高级功能，例如发布/订阅(Publish/Subscribe)模式、事务、持久化等。在分布式环境中，Redis也常被用作分布式锁的实现。分布式锁是一种在多节点之间协调资源访问的机制，通过在Redis中设置和删除特定的键来实现锁的获取和释放。常见的分布式锁实现方式包括使用`SETNX`命令或`REDIS-SCRIPTS`来确保锁的互斥性。
在实际应用中，Redis的灵活性和高性能使其成为很多系统的关键组件。了解并熟练掌握这些基本数据结构及其使用场景，能够帮助开发者设计出更高效、可扩展的系统。而书中提到的“Zset还没搞清楚”，这部分可能涉及了如何利用Zset的排序特性进行复杂查询和操作，如范围查找、排名等，这需要进一步学习和实践。
