ODI工具抽取数据操作手册

ODI（Oracle Data Integrator）工具是Oracle公司提供的一个数据集成解决方案，主要用于数据抽取、转换和加载（ETL）过程。本操作手册将详细介绍如何使用ODI进行数据抽取实验。 准备工作至关重要。你需要安装Oracle 11G数据库，因为ODI是与Oracle数据库紧密集成的。安装过程中，要遵循ODI的安装说明书来设置RCU（Repository Creation Utility）资源库和ODI工具。RCU用于创建Master Repository和Work Repository，前者存储企业的IT资源信息，后者则保存项目和数据模型。值得注意的是，Master Repository应独立存储，而Work Repository可以有多个，且每个Work Repository都需连接到一个Master Repository。 接下来，理解Topology Manager的角色。Topology Manager管理物理和逻辑体系结构、上下文、语言以及资料库（包括Master Repository和Work Repository）的信息。这些信息被所有ODI模块共享，以便进行数据处理。 ODI的核心在于其知识模型体系。Knowledge Modules（KM）类似于插件，分为六类：反向工程RKM用于读取数据源；日记JKN记录数据变更；加载LKM执行数据抽取；检查CKM验证源数据；集成IKM进行数据转换；服务SKM支持Web Services数据展现。ODI通过这些KM实现对多种数据源的灵活性和高效处理。 在实际操作中，你需要知道源系统的详细信息，如数据库连接参数、用户密码等。例如，源系统的数据库链接可能是jdbc:oracle:thin:@172.17.7.223:1521:gbk，用户/密码为rcms/123456，数据表如EMP。同时，你需要在目标系统上创建相应的用户（如spaq_odi/ spaq_odi），并建立数据库链路，确保目标系统上存在与源系统结构相同的表。 数据抽取实验的关键步骤包括： 1. 创建数据接口（Interface）：在ODI Studio中定义数据抽取过程，包括源系统连接、目标系统连接、选择要抽取的表以及转换规则。 2. 设计映射（Mapping）：定义源到目标的数据转换逻辑，使用IKM进行数据转换。 3. 模拟运行（Scenario）：在不实际执行的情况下测试接口，验证数据抽取和转换的正确性。 4. 执行数据抽取：配置并运行数据抽取场景，将数据从源系统加载到目标系统。 5. 监控（Monitoring）：通过ODI监控工具查看数据抽取的状态，确保数据传输无误。 ODI工具提供了一套完整的流程来管理和执行数据抽取任务，适合于复杂的企业级数据集成项目。通过熟悉ODI的各个组件和操作步骤，你可以高效地完成数据抽取实验，并在实际业务中灵活应用。