Hadoop完全自学手册

《Hadoop完全自学手册》是一本面向初学者的详尽指南，主要涵盖了大数据处理平台Hadoop的安装、配置和使用。以下将详细讲解手册中涉及的关键知识点： 1. **文件权限管理**：在Hadoop安装过程中，确保正确修改文件的所有者和组，如`sudo chown beifeng:beifeng –R /opt/*`，这有助于避免权限问题。 2. **Linux防火墙关闭**：在安装Hadoop前，需关闭Linux防火墙，防止安全策略阻碍服务通信。关闭防火墙的步骤包括编辑`/etc/sysconfig/selinux`文件，将`SELINUX`设置为`disabled`，然后执行`sudo service iptables stop`。 3. **查看和设置开机启动服务**：使用`sudo chkconfig`命令可以查看和管理开机启动的服务，例如关闭iptables服务：`sudo chkconfig iptables off`。 4. **JDK安装与卸载**：确认系统是否已安装JDK，使用`rpm –qa | grep java`。如果已有安装，使用`sudo rpm –e –-nodeps [文件对象]`进行卸载。接着，解压JDK并配置环境变量，如`JAVA_HOME`。 5. **Hadoop安装**： - 解压Hadoop文件：`tar –zxf /opt/software/hadoop-2.5.0.tar.gz –C /opt/moduels/` - 检查文件目录结构：`cd`进入相应目录。 - 确保有足够磁盘空间，使用`df –h`查看。 - 删除不必要的文件：如`rm –rf doc`。 - 修改配置文件，包括`hadoop-env.sh`、`mapred-env.sh`和`yarn-env.sh`，指定`JAVA_HOME`。 6. **Hadoop运行模式**： - **Local (Standalone) Mode**：在本地文件系统上运行，适合开发和测试。 - **Pseudo-Distributed Mode**：模拟分布式环境，每个组件在一个单独的Java进程中运行，但都在同一台机器上。 - **Fully-Distributed Mode**：生产环境使用的完全分布式模式，所有组件分布在多台机器上。 7. **配置HDFS**：在`core-site.xml`中设置默认文件系统，例如`<name>fs.defaultFS</name>`，指定Namenode的地址和端口。Hadoop2.x通常使用8020端口。 8. **Hadoop环境变量**：在`hadoop-env.sh`中设置`JAVA_HOME`，确保Hadoop能找到Java环境。 9. **其他配置文件**：`mapred-env.sh`和`yarn-env.sh`也需要更新`JAVA_HOME`，确保MapReduce和YARN使用正确的Java版本。 10. **验证安装**：使用`bin/hadoop`命令检查Hadoop是否安装成功。同时，使用`java -version`验证JDK配置是否生效。 以上步骤是Hadoop自学过程中至关重要的部分，理解和掌握这些知识点将有助于读者成功搭建和管理Hadoop集群。在实际操作中，还需根据具体环境和需求调整配置，确保Hadoop的稳定运行。