Microsoft Visio 是一个强大的图表和矢量图形应用程序，它可以用来创建各种专业的图表，包括卷积神经网络（CNN）的结构图。使用 Visio 绘制的卷积神经网络结构图模板可以提供一种直观的方式来展示网络的层次结构和连接方式。以下是对使用 Visio 绘制的卷积神经网络结构图模板的描述：
1. **网络层表示**：模板通常包含多种预定义的形状或图形，用于表示不同类型的网络层，如卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）、全连接层（Fully Connected Layer）和激活层（Activation Layer）。
2. **自定义形状**：用户可以创建自定义形状来表示具有特定属性的层，例如不同数量的神经元或不同大小的卷积核。
3. **连接线**：使用 Visio 的连接线工具可以轻松地在不同的层之间画出表示数据流的箭头或连线。
4. **参数标注**：模板允许用户在层的形状旁边或上面添加文本框，以标注该层的参数，如卷积核大小、步长（Stride）、填充（Padding）和神经元数量。
5. **层次结构**：模板可以
