数字图像处理专业词汇

数字图像处理专业词汇 数字图像处理是指对数字图像进行处理和分析的过程，包括图像的存储、表示、处理和分析等方面。下面是数字图像处理中的一些专业词汇： 1. Algebraic operation（代数运算）：一种图像处理运算，包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。 2. Aliasing（走样）：当图像像素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。 3. Arc（弧）：图的一部分；表示一曲线一段的相连的像素集合。 4. Binary image（二值图像）：只有两级灰度的数字图像（通常为 0 和 1，黑和白）。 5. Blur（模糊）：由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。 6. Border（边框）：一副图像的首、末行或列。 7. Boundary chain code（边界链码）：定义一个物体边界的方向序列。 8. Boundary pixel（边界像素）：至少和一个背景像素相邻接的内部像素。 9. Boundary tracking（边界跟踪）：一种图像分割技术，通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素将弧检测出。 10. Brightness（亮度）：和图像一个点相关的值，表示从该点的物体发射或放射的光的量。 11. Change detection（变化检测）：通过相减等操作将两幅匹准图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。 12. Class（类）：见模或类。 13. Closed curve（封闭曲线）：一条首尾点处于同一位置的曲线。 14. Cluster（聚类、集群）：在空间（如在特征空间）中位置接近的点的集合。 15. Cluster analysis（聚类分析）：在空间中对聚类的检测、度量和描述。 16. Concave（凹的）：物体是凹的是指至少存在两个物体内部的点，其连线不能完全包含在物体内部。 17. Connected（连通的）：指两个或多个组件之间的连接。 18. Contour encoding（轮廓编码）：对具有均匀灰度的区域，只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。 19. Contrast（对比度）：物体平均亮度（或灰度）与其周围背景的差别程度。 20. Contrast stretch（对比度扩展）：一种线性的灰度变换。 21. Convex（凸的）：物体是凸的是指连接物体内部任意两点的直线均落在物体内部。 22. Convolution（卷积）：一种将两个函数组合成第三个函数的运算，卷积刻画了线性移不变系统的运算。 23. Corrvolution kernel（卷积核）：1，用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列，2，与图像或信号卷积的函数。 24. Curve（曲线）：1，空间的一条连续路径，2 表示一路径的像素集合（见弧、封闭曲线）。 25. Deblurring（去模糊）：1 一种降低图像模糊，锐化图像细节的运算，2 消除或降低图像的模糊，通常是图像复原或重构的一个步骤。 26. Decision rule（决策规则）：在模式识别中，用以将图像中物体赋以一定量的规则或算法，这种赋值是以对物体特征度量为基础的。 27. Digital image（数字图像）：1 表示景物图像的整数阵列，2 一个二维或更高维的采样并量化的函数，它由相同维数的连续图像产生，3 在矩形（或其他）网络上采样一连续函数，并才采样点上将值量化后的阵列。 28. Digital image processing（数字图像处理）：对图像的数字化处理；由计算机对图片信息进行操作。 29. Digitization（数字化）：将景物图像转化为数字形式的过程。 30. Edge（边缘）：1 在图像中灰度出现突变的区域，2 属于一段弧上的像素集，在其另一边的像素与其有明显的灰度差别。 31. Edge detection（边缘检测）：通过检查邻域，将边缘像素标识出的一种图像分割技术。 32. Edge enhancement（边缘增强）：通过将边缘两边像素的对比扩大来锐化图像边缘的一种图像处理技术。 33. Edge image（边缘图像）：在边缘图像中每个像素要么标注为边缘，要么为非边缘。 34. Edge linking（边缘连接）：在边缘图像中将边缘像素连成边缘的一种图像处理技术。 35. Edge operator（边缘算子）：将图像中边缘像素标记出来的一种邻域算子。 36. Edge pixel（边缘像素）：处于边缘上的像素。 37. Enhance（增强）：； 增加对比度或主观可视程度。 38. Exterior pixel（外像素）：在二值图像中，处于物体之外的像素（相对于内像素）。 39. False negative（负误识）：在两类模式识别中，将属于物体标注为不属于物体的误分类。 40. False positive（正误识）：在两类模式识别中，将不属于物体标注为属于物体的误分类。 41. Feature（特征）： 物体的一种特性，它可以度量。有助于物体的分类。如大小，纹理，形状。 42. Feature extraction（特征检测）：模式识别过程中的一个步骤，在该步骤中计算物体的有关度量。 43. Feature selection（特征选择）：在模式识别系统开发过程中的一个步骤。旨在研究质量或观测能否用于将物体赋以一定类别。 44. Feature space（特征空间）：参见度量空间。 45. Fourier transform（傅立叶变换）：采用复指数作为核函数的一种线性变换。 这些专业词汇只是数字图像处理中的一部分，是学习数字图像处理的基础知识。