《C++ 并行与分布式》是一本深入探讨C++在并行计算和分布式系统领域的专著。本书可能包括了C++语言如何被用来构建高效、可扩展的并行和分布式应用程序的关键概念和技术。作者通过肖和平2004年的中文翻译版，使得中文读者也能轻松理解这一复杂的主题。
并行计算是指在同一时刻执行多个任务或处理数据，以提高计算效率。C++提供了一些工具和库来支持并行编程，如STL（标准模板库）中的算法，以及后来引入的C++11及更高版本的并发支持，如线程库（<thread>）、互斥量（mutexes）和条件变量（condition variables）。这些特性使得开发者能够在多核处理器环境下编写并行程序，充分利用硬件资源，提高性能。
分布式计算则是将计算任务分散到网络中的多个计算节点上，协同完成工作。C++在分布式计算中通常与其他通信协议或框架结合，如MPI（Message Passing Interface）或PVM（Parallel Virtual Machine），用于节点间的通信和协调。这些框架允许程序员设计跨机器的并行算法，处理大规模的数据集或执行复杂的计算任务。
书中的内容可能涵盖以下主题：
1. **并行编程基础**：介绍并行计算的基本概念，如并发、同步、互斥和死锁等，并解释如何在C++中实现这些概念。
2. **线程与进程**：详细讲解C++中的线程创建和管理，包括线程安全、线程同步机制（如互斥量和条件变量）以及线程池。
3. **并行算法**：探讨如何将传统串行算法转换为并行算法，如排序、搜索和其他常见操作的并行化。
4. **并行容器和算法**：介绍STL如何支持并行计算，如并行版本的容器和算法，以及如何利用它们优化性能。
5. **分布式系统**：讨论如何使用C++构建分布式应用，包括网络通信、进程间通信（IPC）和分布式数据结构。
6. **并行和分布式编程模型**：介绍MPI、PVM等分布式计算框架，并展示如何在C++中集成和使用它们。
7. **性能分析和优化**：教授如何测量和分析并行程序的性能，以及如何进行有效的性能优化。
8. **案例研究**：通过实际的案例，展示并行和分布式编程在解决实际问题中的应用，如科学计算、大数据处理和高性能计算。
9. **最佳实践**：给出并行编程和分布式系统的最佳实践，帮助开发者避免常见的陷阱和错误。
10. **未来趋势**：可能还会讨论随着硬件发展和新标准的出现，C++在并行和分布式计算领域的最新进展和未来方向。
这本书对C++开发者来说是一份宝贵的资源，无论是初学者还是有经验的程序员，都能从中学习到如何利用C++进行高效的并行和分布式编程，从而更好地应对现代计算挑战。
