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背景减除法案例
背景减除法案例
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2018-06-01
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这是一份背景减除法的代码讲解，用的语言是Matlab，采用的主要算法是高斯混合模型。
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背景减除算法
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openCV 背景减除法实现
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openCV的背景减除法实现，该算法可以实现视频中的前景提取功能。
opencv背景减除法
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基于vs和opencv3的背景减除法，用于检测动态目标。BackgroundSubtractorMOG2基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法
OpenCV实现的背景减除
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用基于像素归类统计方法方法实现的背景减除算法
实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行.zip
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实现了基于混合高斯模型的运动目标检测,并针对经典模型对突发运动和光线突变响应速... u关键词t背景减除法;混合高斯模型:预处理;运动目标检测:阴影抑制
MATLAB背景减除程序
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用背景减除的方法提取前景图像，并跟踪前景目标，对其运动行为进行描述
MATLAB+背景减除目标检测+鱼头截取
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MATLAB代码，实现背景减除目标检测，并判断鱼头朝向，鱼头截取
基于高斯混合模型的背景减除
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混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频 (The background of the gaussian mixture model reduction division and adjacent frame differential method for target detection with the program, enclosing video)
基于背景减除法目标检测算法综述
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对目标检测的背景建模算法进行了详细的介绍和综述，很好的文档。
bk.rar_背景减除法
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该程序利用opencv图像处理库编写了用于检测运动目标的程序。采用的目标提取算法是背景减除法
运动目标检测背景减除法
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摄像头捕捉视频 目标检测 背景减除 摄像头 opencv
基于混合高斯模型的背景减除
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基于混合高斯模型的背景减除 评分: 实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行
背景减除法（opencv+vs2010+MFC框架）
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基于vs2010及OPencv2.4.10写的代码，采用平均背景法，实时的构建背景，效果很好，MFC框架以构建完成，本人自写代码
matlab图像除法减背景
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用图像除法完成减背景操作（运用公式：f=g ÷ b х m ）。
中值滤波代码matlab-Background-Subtraction:使用MATLAB进行背景减法的图像处理项目。
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中值过滤代码matlab 背景扣除 使用MATLAB进行背景减法的图像处理项目。 使用的方法：我们项目的目标是从图像中检测出不同的对象。 我们的代码应该能够区分各种对象和放置所有对象的背景。 为此，我们将需要两张图像-一个是实际的背景图像，另一个是上面有物体的图像。 因此，我们将输入这两个图像。 为了使图像正常工作，两个图像的大小应该相同，因为图像在Matlab中表示为矩阵。 基本上，我们将迭代我
matlab去除处理背景
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这个是matlab中去除图像复杂背景的代码。因为我们拍摄的图片总会拍到没用的信息，所以要进行处理。
opencv编译的基于背景减除法的运动检测代码
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用code blocks以及opencv编译的基于背景减除法的运动检测代码。
matlab读取视频背景程序
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视频背景 读取 帧差法，能有效读取视频背景 matlab程序
c++&qt;&windows;背景减除算法
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包含43种背景减除算法，支持视频和图像序列两种格式，可以同时显示图像、前景、背景三种成分(https://github.com/andrewssobral/bgslibrary)
非参量背景减除源代码
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非参量背景减除的C++源代码，对研究计算机视觉的童鞋很有帮助。
gai.rar_背景减除_背景减除法_静态 减除
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利用背景减除法从视频场景中提取前景目标，背景减除法在有较好的静态背景图像的基础上会有比较好的提取效果。
彩色图像背景减除方法比较.pdf
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彩色图像背景减除方法比较，有相关的方法和代码
Background-Subtraction-Library:C ++背景减除库
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概述 该库包含7种流行的背景减法算法： 自适应中值滤波 本征背景 单高斯 高斯混合模型 自适应高斯混合模型 运行平均值 中等过滤 该库使用 。 用CMake构建 $ mkdir _build $ cd _build $ cmake .. $ make 建立Python介面 在启用了Python绑定的情况下安装OpenCV。 在setup.py编辑include_dirs 。 构建cython
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基于背景减除的目标跟踪改进程序
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用一个矩形框框住视频中移动的物体，是网上背景减除的改进版，去掉了二值化显示的部分，直接在视频上绘制矩形框
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博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
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