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算法精选实用知识库分享
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算法精选
目录
算法精选 1
第1篇 树状数组 Binary Indexed Tree (B.I.T) 2
第2篇 线段树 Segment tree 3
第3篇 并查集 Union-Find 5
第4篇 KMP 算法 70
第5篇 Tarjan 算法 71
第6篇 单调队列 Monotone Queue 72
第7篇 单调栈 Monotone Stack 73
第8篇 IDEA 使用 LeetCode 插件 74
第9篇 回溯 Backtrack 76
第10篇 广度优先搜索 BFS 77
第11篇 旅行商问题 TSP 78
第12篇 拓扑排序 Topological sorting 79
第13篇 最短路 Finding Shortest Path 80
第14篇 数位 DP 81
第15篇 背包问题 Knapsack problem 82
第16篇 区间动态规划 Interval dynamic programming 83
第17篇 状态压缩动态规划 84
第18篇 记忆化搜索 到 动态规划 111
第19篇 LIS LCS LIC 112
第20篇 ★ 两数之和 113
第21篇 双指针 Double Pointer 114
第22篇 优先队列(Priority Queue) 115
第23篇 贡献法 Contribution method 116
第24篇 素数筛 Prime sieve 117
第25篇 分段处理 118
第26篇 换根 DP 119
第27篇 延迟更新 Delay updates 124
第28篇 动态规划 Dynamic Programming 125
第29篇 贪心(Greedy Algorithm) 126
第30篇 前后缀分解 127
第31篇 欧拉图(Euler Graph) 128
第32篇 23_10_22 129
第33篇 集合划分问题 130
第34篇 2262. 字符串的总引力 131
第35篇 位运算(Bit Operation) 132
第36篇 Gosper‘s Hack 133
第37篇 二分查找 - 二分答案 134
第38篇 二分查找 Binary Search 162
第39篇 滑动窗口 Sliding Window 214
第1篇 树状数组 Binary Indexed Tree (B.I.T)
树状数组
算法训练营
树状数组 (Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree) 是一个查询和修改复杂度都为 log
(n) 的数据结构。
「前缀和查询」与「单点更新」
直接前驱:c[i] 的直接前驱为 c[i - lowbid(i)],即 c[i] 左侧紧邻的子树的根。
直接后继:c[i] 的直接前驱为 c[i + lowbid(i)],即 c[i] 的父结点。
前驱:c[i] 左侧所有子树的根。
后继:c[i] 的所有祖先。
★307. 区域和检索 - 数组可修改
「单点修改」和「区间查询」。[L,R] 区间和 = R 的前缀和减去 L - 1 的前缀和。
class NumArray {
第1篇 树状数组 Binary Indexed Tree (B.I.T)
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北极象
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