量子计算将如何改变人工智能？资源-CSDN文库

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当提到“量子”和“计算”这两个术语时，人们很容易想到像《星际迷航》这样的科幻剧目。量

子计算通过利用叠加、干涉和纠缠的集体特性快速执行计算。庆幸的是，大多数人不需要关心细

节，他们只需要知道：量子计算意味着更快的数据访问和更安全的网络。

对于保存的每一个文档、点击的链接和拍摄的每一张照片，人们都是数据的创造者和消费者。而

全球每天至少产生2.5EB的数据。大量数据为人工智能使用的有效机器学习提供了基础；算法消耗

的信息越多，预测或决策就越成功。然而，指数增长和查询复杂性的增加需要量子计算提供的速

度和稳定性。

人工智能是一种基于大数据的通用技术。通过分析数据集，人工智能可以识别模式并预测事件。

在过去，改善人工智能的瓶颈是收集和存储数据的成本。如今，面临的挑战在于在合理的时间范

围内消费、搜索和提供有意义的结果，量子计算正好可以助力。

改进业务决策流程

随着我们迈向量子计算的未来，提高生产率和更快的决策将成为其应用的主题。分析数据、预测

趋势和接触目标受众具有相当大的优势。

量子计算和人工智能如何为企业的业务决策流程带来价值？考虑以下由各行业领域确定的可能

性：

(1) 财务

增强欺诈检测、确定资产定价、模拟交易活动和分析历史数据，以改进市场预测并限制金融风

险。

(2) 公用事业和能源

处理能源系统数据以协助电网优化。

查看客户分析以预测使用情况、偏好和未来需求。

扩展模拟以包括天气数据或市场趋势（例如电动汽车数量的增加），以深入了解维持服务可能需

要的基础设施升级。

(3) 航空

使用预测分析来协助航空公司的时刻表和人员配置。

使用复杂的场景建模从机械故障、天气事件甚至新冠疫情问题等运营中断中恢复。

(4) 保险

为灾难建模执行天气模拟，以推动政策限制的发展并指导客户定价。

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