### MongoDB学习手册知识点总结
#### 一、MongoDB简介
- **名称来源**：MongoDB的名称来源于英文单词“humongous”，意指巨大的。这个名字反映了MongoDB处理大规模数据的能力。
- **发展历史**：MongoDB自2010年发布以来，经历了多个版本的迭代。最新稳定版本v1.6于2010年8月5日发布，它是继1.0、1.2、1.4版本之后的主要稳定版本之一。由10gen公司为其提供商业支持。
- **数据库类型**：MongoDB是一款开源的、面向文档的数据库，属于NoSQL数据库的一种。NoSQL（Not Only SQL）是指非关系型数据库，用于存储大规模数据集，具有高伸缩性和灵活性。
- **平台支持**：MongoDB可以在Linux、Windows或OSX平台上运行，支持32位和64位应用。此外，MongoDB还提供了多种编程语言的驱动程序，包括Java、PHP、Ruby、C#、C++、JavaScript等。
#### 二、MongoDB特性
- **模式自由**：MongoDB支持动态查询和完全索引，能够轻松查询文档中的嵌入式对象和数组。
- **面向集合存储**：MongoDB以集合的形式存储数据，每个集合可以包含不同结构的文档，非常适合存储对象类型的数据，如文档中的嵌入式对象和数组。
- **高效存储**：支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）的高效存储。
- **复制与故障恢复**：MongoDB提供了主-从、主-主模式的数据复制及服务器之间的数据复制功能，确保数据的可靠性和高可用性。
- **自动分片**：支持自动分片来实现云级别的可扩展性，可以根据需求动态添加额外的服务器来实现水平扩展。
#### 三、适用与不适用场景
- **适用场景**：
- 作为信息基础设施的持久化缓存层。
- 实时插入、更新和查询，具有应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 存储文档格式的数据，MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化的存储及查询。
- 支持MapReduce引擎的内置支持，适用于由数十或数百台服务器组成的数据库集群。
- **不适用场景**：
- 对于要求高度事务性的系统，如金融交易系统，MongoDB可能不是最佳选择。
- 传统的商业智能应用，这些应用通常需要复杂的SQL查询。
- 复杂的跨文档（表）级联查询。
#### 四、MongoDB的工作方式
- **数据组织**：MongoDB的数据组织类似于传统的关系数据库，但使用了更灵活的集合（collection）和文档（document）的概念。集合类似于关系数据库中的表，而文档则是存储数据的基本单位，每个文档都是一个键值对集合。
- **BSON数据格式**：MongoDB使用一种名为BSON（Binary Serialized Document Notation）的数据格式来存储数据。BSON是一种类似于JSON的二进制格式，支持更多的数据类型，如日期、二进制数据等。
- **安装与启动**：MongoDB是一个免安装的数据库，解压后生成一个bin目录，其中包含数据库服务器（mongod.exe）和命令行Shell客户端（mongo.exe）两个主要的可执行文件。
通过以上知识点的介绍，我们可以了解到MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，具有模式自由、高性能、易于扩展等特点，在很多场景下都表现出色。对于希望快速开发Web应用并需要处理大量非结构化数据的应用开发者来说，MongoDB无疑是一个很好的选择。
