基于知识图谱的中文症状问答系统，前端vue，后端springboot.zip

该项目是一个基于知识图谱的中文症状问答系统，前端采用了现代化的Vue.js框架，而后端则使用了成熟的Spring Boot框架。这个系统旨在实现智能的医疗咨询功能，为用户提供根据症状进行问题解答的服务。以下是对各部分的详细解释： 1. **Vue.js**：Vue.js 是一种轻量级的前端JavaScript框架，以其易学易用、高性能和灵活性著称。在本项目中，Vue.js 负责构建用户界面，提供交互式的用户体验。它允许开发者通过声明式渲染数据，并且支持组件化开发，使得代码结构清晰，维护性高。 2. **Spring Boot**：Spring Boot是基于Spring框架的快速开发工具，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。在本项目中，Spring Boot作为后端服务，处理HTTP请求，与数据库交互，提供API接口给前端调用。Spring Boot的自动配置特性减少了大量的配置工作，使得开发更高效。 3. **知识图谱**：知识图谱是一种结构化的知识存储方式，用于表示实体（如疾病、症状）及其之间的关系。在症状问答系统中，知识图谱扮演了核心角色，它存储了医学领域的专业信息，使得系统能够根据用户的症状提问，通过图谱查询和推理，给出可能的疾病或健康建议。 4. **Java**：作为Spring Boot的基础，Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，以其稳定性和跨平台兼容性受到青睐。在本项目中，Java提供了强大的后端处理能力，支持复杂的数据操作和业务逻辑。 5. **毕业设计**：此项目被标记为毕业设计，表明它是为本科毕业生设计的一个实际项目，通常包含了完整的软件开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和文档编写，对于学生来说，这样的项目能提供宝贵的实践经验。 6. **文件结构**：虽然未提供具体文件列表，但通常一个完整的Web项目会包含前端资源（如Vue的HTML、CSS、JS文件）、后端源码（Java类、配置文件）、数据库脚本、测试用例、部署配置等。这些文件共同构成了系统的各个组成部分，通过合理组织和分工，确保了项目的可读性和可维护性。 这个项目结合了现代Web开发技术，利用知识图谱的力量，为医疗咨询场景提供了一种智能化的解决方案。对于学习者而言，这是一个深入理解前后端协作、掌握Vue.js和Spring Boot实践的绝佳案例。同时，它也展示了如何将人工智能技术应用于实际生活中的一个问题解决领域。