___相信您寻找 pdf、源代码、课件已经很久了，是的，这里免费提供大家一起学习进步。收集整理不易，如果帮到您希望您可以点个赞**Star**<br>
本项目将持续更新自己的学习笔记，欢迎一起交流。___
# deep-learning-from-scratch
《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和学习笔记。
<br>
# deeplearning-from-mooc
根据慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》，收集整理相关资料。
<br>
# machinelearning-sklearn
菜菜的机器学习sklearn，手把手教你利用sklearn进行机器学习实战，干货满满，非常棒！
这里收集了该课程全套课件资料+源码。
B站传送门： [**菜菜的机器学习sklearn**](https://www.bilibili.com/video/BV1vJ41187hk)
<br>
# 文件结构
目录 | 描述
---- | -----
deeplearning-from-mooc | 《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》
deeplearning-from-scratch | 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》
machinelearning-sklearn | 《菜菜的机器学习sklearn》
pdf | pdf资源分享
learningnotes | 学习笔记
<br>
<br>
<img src="https://github.com/MemorialCheng/deep-learning-from-scratch/blob/master/learningnotes/images/timg.jpg" width=700>
《深度学习入门-基于Python的理论与实现》
版权申诉
169 浏览量
2023-08-08
17:39:58
上传
评论
收藏 101.46MB ZIP 举报
《深度学习入门-基于Python的理论与实现》 （149个子文件） 
train.csv 73.18MB digit recognizor.csv 73.18MB digit recognizor.csv 73.18MB test.csv 48.72MB model_data.csv 20.35MB weather.csv 15.01MB vali_data.csv 8.69MB rankingcard.csv 7.07MB weatherAUS5000.csv 534KB sample_submission.csv 208KB data.csv 59KB test.csv 28KB Narrativedata.csv 17KB cityll.csv 4KB Cityclimate.csv 4KB samplecity.csv 2KB ScoreData.csv 2KB .gitignore 1KB 聚类算法与Kmeans.ipynb 3.39MB Naive Bayes源码.ipynb 2.99MB SVM1.ipynb 1.23MB SVM 2 - 理论部分源码.ipynb 662KB xgboost code.ipynb 612KB 线性回归 - 代码.ipynb 473KB SVM 2 - 案例部分源码.ipynb 373KB Record.ipynb 350KB 评分卡模型.ipynb 266KB Record.ipynb 242KB 决策树 原理部分源码.ipynb 178KB record.ipynb 133KB record2.ipynb 93KB 逻辑回归.ipynb 55KB 决策树 案例部分源码.ipynb 35KB Record.ipynb 31KB image_caption_train.ipynb 19KB image_caption_eval.ipynb 18KB text-rnn-pure-lstm.ipynb 17KB text-cnn.ipynb 14KB text-rnn.ipynb 14KB style_transfer.ipynb 11KB inception_net.ipynb 11KB inception_net.ipynb 11KB resnet.ipynb 10KB resnet.ipynb 10KB mobile_net.ipynb 10KB mobile_net.ipynb 10KB vgg.ipynb 9KB vgg.ipynb 9KB conv-network.ipynb 8KB conv-network.ipynb 8KB neuron-multi_output.ipynb 7KB neuron-multi_output.ipynb 7KB neuron.ipynb 6KB neuron.ipynb 6KB neural-network.ipynb 6KB neural-network.ipynb 6KB neural-network.ipynb 6KB neural-network.ipynb 6KB pre-processing.ipynb 5KB feature_extraction.ipynb 4KB generate_vocab.ipynb 2KB data_introduction.ipynb 2KB data_introduction.ipynb 2KB vgg16_content.ipynb 2KB scan_result.ipynb 1KB
timg.jpg 20KB notebook.md 2KB README.md 1KB README.md 1KB README.md 1010B README.md 689B README.md 676B README.md 17B README.md 16B
SVM (上) full version.pdf 7.72MB XGBoost full version.pdf 5.31MB 线性回归大家族 full version.pdf 4.98MB 决策树原理更新.pdf 3.6MB 朴素贝叶斯 full version.pdf 3.4MB SVM (下) full version.pdf 3.33MB 决策树 full version.pdf 3.31MB 逻辑回归 full version.pdf 3.03MB 降维算法 full version.pdf 2.71MB 数据预处理与特征工程 full version.pdf 2.58MB 随机森林 full version.pdf 2.46MB 聚类算法KMeans EDU version.pdf 2.19MB 开始机器学习之前：配置开发环境.pdf 1.64MB
lena.png 115KB lena_gray.png 42KB layers.py 8KB multi_layer_net_extend.py 7KB deep_convnet.py 6KB simple_convnet.py 5KB multi_layer_net.py 5KB optimizer.py 4KB mnist.py 3KB trainer.py 3KB batch_norm_test.py 3KB hyperparameter_optimization.py 3KB util.py 3KB共 149 条
- 1
- 2
资源评论
