Java 排序算法
1）分类：
）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
）交换排序（冒泡排序、快速排序）
）选择排序（直接选择排序、堆排序）
）归并排序
）分配排序（箱排序、基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
1）选择排序算法的时候
数据的规模 ； 数据的类型 ； 数据已有的顺序
一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不
出来差距。 考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序，
快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数
据量极小，而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理
想。而不是所有情况。
3）总结：
——按平均的时间性能来分：
）时间复杂度为 的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；
）时间复杂度为 的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，
特 别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；
）时间复杂度为 的排序方法只有，基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到 O(n)的时间复杂度;而对于快速排
序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为 O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排
序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：
） 所有的简单排序方法包括：直接插入、起泡和简单选择和堆排序的空间复杂度为 ；
） 快速排序为 n，为栈所需的辅助空间
） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为 n
）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为 rd。
排序方法的稳定性能：
） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前
和 经过排序之后，没有改变。
） 当对多关键字的记录序列进行 方法排序时，必须采用稳定的排序方法。
） 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。
） 快速排序，希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
4）插入排序：
包括直接插入排序，希尔插入排序。
直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。
数组的第 个位置没有放数据。
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