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python softmax实现手写数字识别
python softmax实现手写数字识别
deep
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python
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python softmax实现手写数字识别， deep learning 使用python TensorFlow实现
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基于Python实现手写数字识别【100012586】
浏览：130
5星 · 资源好评率100%
大学毕业设计题目，手写数字识别 需安装Python3.X 64bit相关版本、Tensorflow 1.x相关版本 IDE建议使用Pycharm 打开main.py，运行即可。 文旨在通过使用 Google 研发的 Tensorflow 人工智能框架，分别搭建 Softmax 回归模型和卷积神经网络模型，并比较两者的识别率高低。本系统使用的手写数字数据集是 MNIST 数据集，该数据集分为三部分：
python实现识别手写数字 python图像识别算法
浏览：190
5星 · 资源好评率100%
写在前面 这一段的内容可以说是最难的一部分之一了，因为是识别图像，所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难，所以我尽量会讲得清楚一点。 而且因为在编写的过程中，把前面的一些逻辑也修改了一些，将其变得更完善了，所以一切以本篇的为准。当然，如果想要直接看代码，代码全部放在我的GitHub中，所以这篇文章主要负责讲解，如需代码请自行前往GitHub。 本次大纲 上一次写到了数据库的建立，我们能够实时的将
Python手写体数字识别
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基于sklearn的手写体数字识别
python 数字手写体识别
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4星 · 用户满意度95%
python入门数字手写体识别，用python编程实现基于tensorflow的数字手写体识别的识别部分，
python_softmax_手写识别.rar
浏览：9
使用softmax，完成0-9数字图片的分类识别。正确率在0.75以上，按实际测试结果为准，随便上传供大家参考学习
Naive Bayes、KNN、Softmax分类器的对比实验代码
浏览：184
Naive Bayes、KNN、Softmax分类器的对比实验代码，内含iris和wine的训练集和测试集，可以运行
深度学习softmax识别数字
浏览：104
深度学习网络代码 是最基础的应用softmax来进行手写数字0-9识别的代码
python实现softmax回归
浏览：122
softmax回归的python源码，用python和tensorflow实现softmax回归
基于STM32的数字字符识别.zip
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3星 · 编辑精心推荐
stm32图像处理 （数字字符识别）源码基于STM32的字符识别算法程序，内涵Prewitt卷积计算提取轮廓，二值化，字符放大，字符细化，字符匹配等图像识别算法。注释详细，移植简单，只要拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。 本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！
数字识别程序
浏览：164
数字识别，做比赛时写的，可能不是很完善，希望对大家有一定的借鉴意义，我用opencv+VS做的，使用的SVM分类器，最终实现数字识别。
手写数字识别
浏览：182
基于BP全连接神经网络，用Python实现了手写数字识别，可以实时识别出所写的数字。资源中包括训练集和测试集的手写数字图片。
基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现
浏览：123
3星 · 编辑精心推荐
基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重 w 和偏移 b 是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。
基于SVM的手写字体识别（Python版本）
浏览：12
这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。
openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别
浏览：117
4星 · 用户满意度95%
机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能 输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代
Python写的softMax
浏览：5
在机器学习中softMax可是很重要的。 正常情况下，如果a>b，那么max只能取到a。而softmax的好处就是，因为a大于b，所以a会被经常取到，而b也偶尔能被取到。
图像识别数字
浏览：196
对图像数字的简单识别，希望能够给你们参考参考，主要是将数字的特征匹配，在一定的范围内视为相识，再确定数字是否是1 2 3 4.。。。。。。。。。。。
数字识别与提取
浏览：84
3星 · 编辑精心推荐
基于vs的opencv基础，利用自适应二值化对困难的图片进行二值化，从而方便识别数字
0-9数字识别样本
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3星 · 编辑精心推荐
含有0-9 10种灰度数字样本，像素为20*20，每个数字有500个样本。十个数字一共有5000个样本，足以满足做数字识别同学的要求。
tensorflow识别图片数字
浏览：152
3星 · 编辑精心推荐
tensorflow识别图片数字,用tensorflow官网手写体数字识别例子训练的模型，再利用这个模型去识别自己传入的图片中的数字
python实现softmax_regression
浏览：65
利用python语言实现softmax regression, 代码清晰简单。
Python手写体数字识别——带详细注释
浏览：85
使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。
python实现kaggle中的数字识别
浏览：167
python语言实现kaggle中的数字挖掘入门实例数字识别，附代码用到的数据与算法运行得到的结果，算法运行时间大概为4小时左右，主要是因为knn算法计算量较大。
tensorflow手写数字识别python源码案例
浏览：107
tensorflow手写数字识别python源码官网案例，带详细注释，适合刚初学tensorflow的mnist数据集训练识别， 相关链接： 手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python） https://www.cnblogs.com/motao9527/p/10190987.html
数字识别源码
浏览：15
基于tf的人工智能数字识别demo，可以识别用的输入的数字信息，多多分享多多学习
Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)
浏览：194
5星 · 资源好评率100%
1. C++实现Softmax回归算法 2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别 3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用 4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件 5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
mnist数据识别，softmax回归识别，全连接神经网络是被，CNN网络识别
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简单的神经网络实现softmax分类
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实现三类螺旋分布的三类点的区分，分布采用线性分类的方法和softmax分类器分类器的使用，简单神经网络的流程。python3.6
【theano-windows】学习笔记九——softmax手写数字分类-附件资源
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0-9的数字识别，
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0-9的数字识别（计算机输入的数字）。上课老师让写的神经网络的作业，比较简单的数字识别，大家可以下载看看。
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