数据挖掘考试复习要点

主要内容  数据挖掘综述  数据仓库和数据挖掘的OLAP技术  数据预处理  数据挖掘原语、语言和系统结构  概念描述：特征化与比较  挖掘大型数据库中的关联规则  分类和预测  聚类分析  复杂类型数据的挖掘 数据挖掘的应用和发展趋势