opencv 2.4.6 sample编译win32 exe

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在标题“opencv 2.4.6 sample编译win32 exe”中，我们关注的是OpenCV 2.4.6版本的一个特别部分——样例代码的编译，目标是为Windows 32位系统生成可执行文件（exe）。这些样例代码旨在帮助开发者更好地理解和使用OpenCV库，通过实际运行和调试，学习如何应用OpenCV的各种功能。 描述提到，这个压缩包包含了所有位于cpp目录下的样例程序，编译成exe后，用户可以直接在Windows环境下运行，无需进行编译步骤。这对于初学者和开发者来说非常方便，他们可以快速体验OpenCV的功能并从中学习。 让我们逐一探讨这些样例程序： 1. **cpp-example-bagofwords_classification.exe**：这是一个使用“bag of words”模型进行图像分类的例子。Bag of Words模型在计算机视觉领域常用于图像分类和物体识别，它将复杂的图像信息转换为统计特征向量。 2. **cpp-example-stitching_detailed.exe**：展示了图片拼接的过程，OpenCV提供了图像对齐和融合的算法，使得多张照片可以合成一张全景图。 3. **cpp-example-detector_descriptor_evaluation.exe**：该程序评估特征检测器（如SIFT, SURF等）和描述符的性能。特征检测器用于找出图像中的关键点，描述符则用于区分这些关键点，这对于对象识别和图像匹配至关重要。 4. **cpp-example-build3dmodel.exe**：这个例子可能涉及到从多个视角构建三维模型的技术，如结构光扫描或多视图几何。 5. **cpp-example-videostab.exe**：视频稳定是消除摄像机抖动和运动模糊的方法，此程序演示了OpenCV如何实现这一功能。 6. **cpp-example-calibration.exe**：相机标定是获取相机内在参数的过程，对于纠正透视变形和精确测量非常重要。这个例子指导用户如何进行相机标定。 7. **cpp-example-select3dobj.exe**：可能是一个三维物体选择或交互的示例，可能使用了OpenCV的立体视觉或深度感知功能。 8. **cpp-example-linemod.exe**：线性模态（LineMOD）是一种基于轮廓的物体检测方法，这个程序可能展示了如何应用此方法来检测和跟踪具有简单边缘的物体。 9. **cpp-example-3calibration.exe**：可能是另一种相机标定的变体，可能针对特定的三维场景或多相机系统。 10. **cpp-example-calibration_artificial.exe**：人工棋盘格标定是相机标定的常见方法，此程序可能提供了一种自动化或优化的解决方案。 通过运行这些样例程序，用户不仅可以了解OpenCV的基础用法，还可以深入研究特定的计算机视觉任务，例如图像分类、图像拼接、特征检测、相机标定、视频稳定等。这些都为开发者提供了宝贵的实践经验，帮助他们在实际项目中更好地利用OpenCV。