没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
人工智能专题报告:生成式AI,人工智能新范式,重新定义生产力.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 172 浏览量
2023-04-26
00:49:07
上传
评论
收藏 3.14MB DOCX 举报
温馨提示
试读
73页
人工智能专题报告:生成式AI,人工智能新范式,重新定义生产力.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
人工智能专题报告:生成式 AI,人工智能新范式,重新
定义生产力
AI:从判别决策到创造生成
AI:决策式 AI 与生成式 AI 对比
AI 模型可大致分为决策式/分析式 AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式 AI
(Generative AI)两类。决策式 AI:学习数据中的条件概率分布,根据已有数
据进行分析、判断、预测,主要应用模型有用于推荐系 统和风控系统的辅助决策、
用于自动驾驶和机器人的决策智能体。 生成式 AI:学习数据中的联合概率分布,
并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造,基 于历史进行模
仿式、缝合式创作,生成了全新的内容,也能解决判别问题。
决策式 AI:推荐系统、图像识别等已创造巨大市场
2016 年,人工智能技术全面爆发,决策式 AI 开始大规模应用,包括推荐系统、
计算机视觉、自然语言处理等。 全球人工智能市场规模从 2016 年的约 600 亿美
元发展到 2021 年的近 3000 亿美元,在推荐系统、计算机视觉、自 然语言处理
等技术加持下,亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。 我们认为,生成
式 AI 经过前期技术积累进入爆发期,随着技术与应用的进一步成熟,后续市场空
间更为广阔。
决策式 AI 应用:推荐系统助力电商、视频等行业快速发展
电商推荐:深度挖掘用户和物品的关联关系,将商品、店铺精准推送给用户。2003
年,亚马逊将协同过滤推荐 算法应用到电商行业,凭借推荐商品与用户需求精准
匹配、大幅降低用户检索用时,推荐算法在电商交易中心逐 渐成为资源配置的核
心。 推荐系统显著提升电商平台销售额。2006 年,据 VentureBeat,亚马逊的
个性化推荐系统为其贡献了 35%以 上的销售额;2015 年,京东基于大数据个性
化推荐算法的订单占到总订单的 10%。 新闻、音乐、视频等推荐:分析用户长
期兴趣和短期兴趣,根据兴趣标签将内容实时推送给用户。推荐算法通 过对用户
观看、停留、点赞等行为的实时分析,精准刻画用户画像,将用户可能感兴趣的
内容推荐给用户,降低 人工运营规则的摄入,显著提高了用户粘性。
决策式 AI 应用:图像识别推动自动驾驶市场快速增长
自动驾驶:AI 智能分析、识别路况,渗透率不断提升。借助决策式 AI,自动驾驶
汽车可分析判别各种路况,并可 对多种物体进行识别与跟踪,从而提高行车的安
全性,例如行人、空旷行驶空间、地上标注、红绿灯、车辆等。 目前自动驾驶市
场规模快速增长,据 Research And Markets,2021 年全球无人驾驶汽车的市场
规模约 273 亿美 元,2026 年全球无人驾驶汽车市场规模将达到 594 亿美元,年
复合增长率为 16.84%。
带动产业链发展,多环节均有高市值上市公司及高估值公司。判别式 AI 为自动驾
驶汽车提供核心技术支持,自动 驾驶汽车的销售则带动整个相关产业链的发展,
如车用无线通信技术 V2X、高精度地图、激光雷达、芯片、 ADAS 驾驶辅助系统、
智能车解决方案等。多个产业链环节均有高估值、大市值公司诞生,例如蔚来汽
车(造 车)、商汤科技(激光雷达、V2X、ADAS 等)、Momenta(高精度地
图)等。
生成式 AI:范式升级,应用多元
生成式 AI VS Web 3.0 :不仅是 web3.0 的生产工具,更是人工智能的新范式
生成式 AI 可以作为 Web3.0 的生产工具,但 Web3.0 中的应用仅是其应用的冰
山一角。 Web3.0 围绕去中心化的理念展开,结合区块链、智能合约、加密货币
等技术,核心是产生的数据由用户拥有, 能够改变用户数据及原创内容等均由互
联网中心化实体控制的现状,在创作者经济中取得更好的平衡从而提 升用户创作
内容的积极性。生成式 AI 在内容领域的应用能够满足用户不断提升的创作需求,
但这仅是其应用的 冰山一角。 生成式 AI 在广大垂直领域的应用带来的是 AI 用
途的结构性改变以及生产力的进一步提高,未来可能创造巨大 的市场价值。
生成式 AI VS Web 3.0 :不追求生产关系的重塑,但将大幅度提升和创造生产
力
创造是生成式 AI 的核心,本质是对生产力的大幅度提升和创造。生成式 AI 通过
从数据中学习要素,进而生成 全新的、原创的内容或产品,不仅能够实现传统 AI
的分析、判断、决策功能,还能够实现传统 AI 力所不及的创 造性功能。生成式 AI
已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、
制造、 材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用,为各个领域带来
巨大的生产力提升。
生成式 AI 将促进生产关系高效发展,而不是像 Web3.0 重塑生产关系。Web3.0
通过底层的分布式与去中心化、 密码学的应用、加密货币的结算方式,为集体协
作、分工、收益提供了更好的结算方式,去中心化自治组织 (Decentralized
Autonomous Organization,DAO)将是常见的组织形态,打破了原有的生产
关系。生成式 AI 不是打破传统的生产关系,而是通过提高生产力促进现有生产
关系高效发展。
资本:海外一级投资涌入
多家生成式 AI 公司进入 Madrona、高盛、微软、亚马逊网络服务和 PitchBook
联 合 发 布 的 2022 年 智 能 应 用 前 40 名 榜 单 ( Intelligent Applications 40 ,
IA40)。IA40 招募了来自 40 多家顶级风险投资和投资公司的 50 多名风险 投资
人,提名并投票选出塑造智能应用未来的顶级公司,这些公司自成立以来募资超
160 亿美元,今年募资超过 50 亿美元,其中包括 Runway、Jasper、Copy.ai
在内的 14 家生成式 AI 相关公司,占比达 35%。
技术:模型迭代
变 分 自 编 码 器 ( Variational Autoencoder, VAE ) : 2013 年 由 Diederik P.
Kingma 和 Max Welling 提出,编码器 将原始高维输入转换为对潜在空间的概
率分布描述,从中采样输入解码器,得到新生成的结果,可用于图像生成、 语音
合成等,生成的图像较为模糊。
生 成 式 对 抗 网 络 ( Generative Adversarial Nets, GAN) : 2014 年 由 Ian J.
Goodfellow 等人提出,模型由生成 器和判别器组成,以图像生成为例,生成器
输入训练噪声后生成图像,判别器用来判断图像是真实的还是由生成 器生成的,
随着训练不断进行,生成器水平提升,判别器不再分辨图像真伪,固定生成器对
判别器进行驯良,直 到判别器能够分辨图像真伪,固定判别器再次训练生成器,
剩余72页未读,继续阅读
资源评论
jane9872
- 粉丝: 82
- 资源: 7719
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 南京邮电大学数学实验:熟练掌握 Matlab 软件的基本命令和操作
- 2017校招真题校园招聘真题算法题(37道)Python源码.zip
- 基于单片机protues仿真的多功能自动饮水机系统设计(仿真图、源代码、演示视频)
- 二叉树7-1-1.cpp
- android 9.0 原生模拟器 签名文件
- 技术面试最后反问面试官的话 校招面试非技术问题有哪些 非技术问题如何回答.png
- NB-IOT-BC26全网通模块Altium+ CADENCE +PADS三种格式(原理图SCH+PCB封装库)文件.zip
- 基于微信小程序开发的校园失物招领系统源码毕业设计(优质项目源码).zip
- 词向量是一种将自然语言中的单词转换为数值向量的技术,它能够捕捉词义和上下文信息
- nmap与masscan的简单使用
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功