计算机行业专题研究：ChatGPT 服务器，深度拆解
AI 服务器：ChatGPT 训练热潮有望带动 AI 服务器需求
ChatGPT：大模型+Transformer 架构，带动并行计算需求
大厂布局 ChatGPT 类似产品，或将带来底层算力需求。ChatGPT
发布之后，引发了全球 范围的关注和讨论，国内各大厂商相继宣
布 GPT 模型开发计划。据各公司官网，2023 年 2 月 7 日，百
度宣布将推出 ChatGPT 类似产品“文心一言”，预计今年 3 月
展开内测；2 月 8 日阿里宣布阿里版 ChatGPT 正在研发中，目
前处于内测阶段；2 月 9 日，字节跳动旗下 AI Lab 宣布正在开
展 ChatGPT 和 AIGC 相关研发，未来将为 PICO 提供技术支持；
2 月 10 日，京东旗下言犀人工智能平台推出产业版 ChatGPT—
“ ChatJD”。我们认为，随着国内 互联网厂商陆续开展
ChatGPT 类似产品研发，GPT 大模型训练热潮或将带来底层算力
需 求快速释放。
AI 模型对算力的需求主要体现在训练和推理两个层面。当前主流
的人工智能算法通常可分 为“训练”和“推理”两个阶段。据 IDC
数据，2021 年中国人工智能服务器工作负载中， 57.6%的负载用
于推理，42.4%用于模型训练。据 IDC 预计，到 2026 年 AI 推
理的负载比 例将进一步提升至 62.2%。
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