数据库系统是计算机科学中的核心课程,它涉及到数据的组织、存储、检索和管理。这份"数据库系统第三版课后习题答案解析"是针对高等教育出版社出版的教材所编写的,旨在帮助学生深入理解和掌握数据库系统的基本概念、理论以及实践技能。
在教材中,每一章节都包含了基本内容分析、习题解答和自测题,覆盖了从数据库概论到高级主题如对象数据库系统和分布式数据库系统。以下是各章的关键知识点:
1. **数据库概论**:介绍数据库的定义、类型和作用,讨论数据库系统与文件系统的区别,以及数据库管理系统(DBMS)的主要功能。
2. **关系模型和关系运算理论**:讲解关系数据模型,包括关系、属性、键和候选键的概念,以及关系代数和元组演算等查询语言的基础。
3. **关系数据库语言 SQL**:详细解析SQL语言,包括数据定义、查询、更新和删除操作,以及视图、存储过程和触发器的使用。
4. **关系数据库的规范化设计**:探讨数据库设计中的范式理论,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及BCNF,强调减少数据冗余和提高数据一致性的重要性。
5. **数据库设计与 ER 模型**:讲解实体-关系(ER)模型,如何从ER图转换为关系模式,以及数据库的概念设计和逻辑设计。
6. **数据库的存储结构**:深入理解数据在磁盘上的存储方式,如B树、B+树、哈希索引等数据结构的应用。
7. **系统实现技术**:介绍事务处理、并发控制、恢复机制等数据库系统实现的关键技术。
8. **对象数据库系统**:探讨对象-关系数据库的特性,以及对象模型的扩展和对象查询语言。
9. **分布式数据库系统**:讲解数据的分布式存储,分布式查询处理,以及分布式事务处理的挑战和解决方案。
10. **中间件技术**:阐述数据库中间件的角色,如何支持分布式和异构环境下的数据访问。
11. **数据库与 WWW**:讨论Web数据库集成,包括动态网页和数据库的交互,以及CGI和Web服务技术。
12. **XML 技术**:讲解XML作为数据交换格式的重要性,XML文档的结构和解析,以及XPath和XSLT的使用。
推荐的学习资源包括施伯乐、丁宝康等多位专家编著的教材,以及一些经典的国外数据库教材如Silberschatz、Elmasri和Navathe的作品。此外,还有专门的上机实习教材和学习指导书,以增强实践能力和解题能力。
通过深入学习这些章节和习题解答,学生不仅可以扎实掌握数据库理论,还能提升在实际项目中应用数据库技术的能力。这对于计算机科学和信息科学专业的学生来说是至关重要的,因为数据库技术是现代信息系统和大数据分析的基础。