英伟达20年成王.pdf

"英伟达20年成王" 本文将从三个方面详细讲解英伟达（NVIDIA）在人工智能（AI）领域的成长历程和成就，以及其 CEO 黄仁勋的传奇经历。 英伟达的GPU和AI的结合 英伟达的GPU（Graphics Processing Unit）经过多年的发展，终于在AI领域崭露头角。吴恩达，全球人工智能和机器学习权威，曾经尝试使用英特尔的CPU来构建深度学习模型，但最终耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU却令他崩溃。吴恩达于是开始寻找一种更快、更省钱的方法，终于发现了英伟达的GPU。吴恩达使用英伟达的GPU，仅用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情。这一结果让吴恩达感到兴奋，背后是一场深刻的计算革命。 英伟达的并行计算革命 自从1978年英特尔开创X86架构以来，CPU便一统计算江湖。但这种擅长逻辑运算的处理器，对大吞吐量数据却很吃力。头条公司每个行业都有自己的头条公司当数据大爆炸和人工智能（AI）出现后，传统CPU开始力不从心，全世界都在呼唤一种更高效的计算一一并行计算。英伟达的GPU因此被寄予厚望，因为它从一开始就为并行计算而生，动就是几百个内核，进而能够很轻松地同时处理数干个线程。 黄仁勋的传奇经历 黄仁勋，英伟达的CEO，生于中国台湾，祖籍中国浙江。他的一生充满传奇色彩，从小过着颠沛流离的生活，并在颠沛流离中特立独行着。黄仁勋的经历充满了豪赌和冒险精神。1999年，英伟达推出全球首款GPU——GeForce 256显卡，并在两年后，赋予其可编程的能力。黄仁勋于是开始秘密启动了一个叫CUDA的项目，旨在打造一个通用的并行计算架构，让GPU不仅仅只是图形处理芯片。 英伟达的CUDA架构 2007年6月，CUDA架构正式上线。仅过了一年，吴恩达就基于CUDA/GPU构建了第一个深度学习模型。这让人们看到了低成本运行AI计算的希望。GPU迅速在科研界星火燎原。吴恩达代表谷歌，在硅谷一家咖啡店与英伟达首席科学家进行了一次秘密会谈。那次会谈后，英伟达开始专注AI，而吴恩达则组建了谷歌大脑，并在2012年AI识别猫中一战成名。 英伟达的AI时代 被算力困扰了几十年的AI，因此迎来大暴发。一个新的时代到来了，亲手预见并缔造了时代的英伟达，从此走出英特尔的阴影，开始惊人反转。英伟达推出CUDA不久后，AMD也联手苹果，推出OpenCL架构，试图与英伟达分庭抗礼。但主业并非GPU的它，显然没有英伟达那种破釜沉舟的勇气，结果从一开始就已注定。 结语 英伟达的GPU和AI的结合，标志着一个新的计算时代的到来。黄仁勋的传奇经历和英伟达的CUDA架构，都是这个时代的见证。英伟达的出现，改变了计算世界的格局，并将继续推动AI和人工智能的发展。