eviews面板数据模型详解

eviews面板数据模型详解 eviews面板数据模型是指利用面板数据来建立的一种统计模型，该模型可以对面板数据进行描述、分析和预测。面板数据是指在一定的时间跨度内，对同一组个体或单位的观察结果所形成的一种数据结构。 本文将详细介绍eviews面板数据模型的建立过程，包括建立面板数据工作文件、定义序列名、输入数据、估计选择面板模型、面板单位根检验等步骤。 一、建立面板数据工作文件 面板数据工作文件是指将所有个体或单位的观察结果整合到一个数据文件中，以便于对面板数据进行分析。在eviews中，用户可以通过“File”菜单下的“New Workfile”选项来创建一个新的工作文件，然后将所有个体或单位的观察结果输入到该工作文件中。 二、定义序列名 在建立了面板数据工作文件后，用户需要定义序列名，以便于对面板数据进行分析。在eviews中，用户可以通过“Proc”菜单下的“Series”选项来定义序列名。 三、输入数据 输入数据是指将观察结果输入到面板数据工作文件中。在eviews中，用户可以通过“Proc”菜单下的“Input”选项来输入数据。 四、估计选择面板模型 估计选择面板模型是指根据面板数据来选择合适的统计模型，以便于对面板数据进行分析。在eviews中，用户可以通过“Proc”菜单下的“Panel”选项来估计选择面板模型。 五、面板单位根检验 面板单位根检验是指对面板数据进行单位根检验，以便于判断面板数据的稳定性。在eviews中，用户可以通过“Proc”菜单下的“Unit Root”选项来进行面板单位根检验。 在本文的示例中，我们将使用eviews来建立一个面板数据模型，以分析中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均消费和人均收入的关系。我们将使用表 9.1 和表 9.2 中的数据来建立面板数据工作文件，然后估计选择面板模型，并进行面板单位根检验。 表 9.1 和表 9.2 分别显示了中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均消费和人均收入数据，这些数据将被用于建立面板数据模型。 eviews面板数据模型是一种强大且灵活的统计模型，可以对面板数据进行描述、分析和预测。在本文中，我们将详细介绍eviews面板数据模型的建立过程，并将其应用于实践中，以分析中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均消费和人均收入的关系。