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eviews面板数据模型详解
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1.已知 1996—2002 年中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均消费
( ,不变价格)和人均收入( ,不变价格)居民,利用数据(1)建立面
板数据(panel data)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择
面板模型;(4)面板单位根检验。
年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见
表 9.1,9.2 和 9.3。
表 9.1 1996—2002 年中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据
人均消费
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
CONSUMEAH
3607.4
3
3693.5
5
3777.4
1
3901.8
1
4232.9
8
4517.6
5
4736.5
2
CONSUMEBJ
5729.5
2
6531.8
1
6970.8
3
7498.4
8
8493.4
9
8922.7
2
10284.
6
CONSUMEFJ
4248.4
7
4935.9
5
5181.4
5
5266.6
9
5638.7
4
6015.1
1
6631.6
8
CONSUMEHB
3424.3
5
4003.7
1
3834.4
3 4026.3
4348.4
7
4479.7
5
5069.2
8
CONSUMEHLJ
3110.9
2
3213.4
2
3303.1
5
3481.7
4
3824.4
4
4192.3
6
4462.0
8
CONSUMEJL
3037.3
2
3408.0
3
3449.7
4
3661.6
8
4020.8
7
4337.2
2
4973.8
8
CONSUMEJS 4057.5
4533.5
7
4889.4
3
5010.9
1
5323.1
8
5532.7
4 6042.6
CONSUMEJX
2942.1
1
3199.6
1
3266.8
1
3482.3
3
3623.5
6
3894.5
1
4549.3
2
CONSUMELN
3493.0
2
3719.9
1
3890.7
4
3989.9
3
4356.0
6
4654.4
2
5342.6
4
CONSUMENMG
2767.8
4 3032.3
3105.7
4
3468.9
9
3927.7
5
4195.6
2
4859.8
8
CONSUMESD
3770.9
9
4040.6
3
4143.9
6
4515.0
5 5022
5252.4
1
5596.3
2
CONSUMESH
6763.1
2
6819.9
4
6866.4
1
8247.6
9
8868.1
9 9336.1 10464
CONSUMESX
3035.5
9
3228.7
1 3267.7
3492.9
8
3941.8
7
4123.0
1
4710.9
6
CONSUMETJ
4679.6
1
5204.1
5
5471.0
1
5851.5
3
6121.0
4
6987.2
2
7191.9
6
CONSUMEZJ
5764.2
7
6170.1
4
6217.9
3
6521.5
4
7020.2
2
7952.3
9
8713.0
8
表 9.2 1996—2002 年中国东北、华北、华东 15 个省级地区的居民家庭人均收入(元)数据
人均收入
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
INCOME
AH
4512.7
7
4599.2
7
4770.4
7 5064.6
5293.5
5 5668.8 6032.4
INCOME 7332.0 7813.1 8471.9 9182.7 10349. 11577. 12463.
BJ 1 6 8 6 69 78 92
INCOME
FJ
5172.9
3
6143.6
4
6485.6
3
6859.8
1
7432.2
6
8313.0
8
9189.3
6
INCOME
HB
4442.8
1
4958.6
7
5084.6
4
5365.0
3
5661.1
6
5984.8
2
6679.6
8
INCOME
HLJ
3768.3
1
4090.7
2 4268.5
4595.1
4
4912.8
8
5425.8
7
6100.5
6
INCOMEJ
L
3805.5
3
4190.5
8
4206.6
4
4480.0
1 4810
5340.4
6
6260.1
6
INCOMEJ
S
5185.7
9 5765.2
6017.8
5 6538.2
6800.2
3 7375.1
8177.6
4
INCOMEJ
X 3780.2
4071.3
2
4251.4
2
4720.5
8
5103.5
8
5506.0
2
6335.6
4
INCOME
LN
4207.2
3 4518.1
4617.2
4
4898.6
1
5357.7
9
5797.0
1
6524.5
2
INCOME
NMG
3431.8
1
3944.6
7
4353.0
2
4770.5
3
5129.0
5
5535.8
9 6051
INCOME
SD
4890.2
8
5190.7
9
5380.0
8
5808.9
6
6489.9
7
7101.0
8
7614.3
6
INCOME
SH
8178.4
8
8438.8
9 8773.1
10931.
64
11718.
01
12883.
46
13249.
8
INCOME
SX
3702.6
9
3989.9
2
4098.7
3
4342.6
1
4724.1
1
5391.0
5
6234.3
6
INCOME
TJ
5967.7
1
6608.3
9
7110.5
4
7649.8
3 8140.5 8958.7
9337.5
6
INCOME
ZJ
6955.7
9
7358.7
2
7836.7
6
8427.9
5
9279.1
6
10464.
67
11715.
6
表 9.3 1996 —2002 年中
国东北、华 北、华东 15
个省级地区 的消费者物
价指数
( 1 ) 建 立 面 板 数
据 工 作 文 件
首 先 建 立 工 作 文 件
打 开 工 作 文 件 后 ,
过程如下:
物价指数
199
6
199
7
199
8
199
9
200
0
200
1
2002
PAH
109.
9
101.
3 100 97.8
100.
7
100.
5
99
PBJ
111.
6
105.
3
102.
4
100.
6
103.
5
103.
1
98.2
PFJ
105.
9
101.
7 99.7 99.1
102.
1 98.7
99.5
PHB
107.
1
103.
5 98.4 98.1 99.7
100.
5
99
PHLJ
107.
1
104.
4
100.
4 96.8 98.3
100.
8
99.3
PJL
107.
2
103.
7 99.2 98 98.6
101.
3
99.5
PJS
109.
3
101.
7 99.4 98.7
100.
1
100.
8
99.2
PJX
108.
4 102 101 98.6
100.
3 99.5
100.1
PLN
107.
9
103.
1 99.3 98.6 99.9 100
98.9
PNMG
107.
6
104.
5 99.3 99.8
101.
3
100.
6
100.2
PSD
109.
6
102.
8 99.4 99.3
100.
2
101.
8
99.3
PSH
109.
2
102.
8 100
101.
5
102.
5 100
100.5
PSX
107.
9
103.
1 98.6 99.6
103.
9 99.8
98.4
PTJ 109
103.
1 99.5 98.9 99.6
101.
2
99.6
PZJ
107.
9
102.
8 99.7 98.8 101 99.8
99.1
建立面板数据库。
在窗口中输入 15 个不同省级地区的标识。
(2)定义序列名并输入数据
产生 3*15 个尚未输入数据的变量名。这样可以通过键盘输入或黏贴的方法数据
数据。
(3)估计、选择面板模型
打开一个 pool 窗口,先输入变量后缀(所要使用的变量)。点击 Estimate,打
开估计窗口。
A.混合模型的估计方法
左边的 Common 表示相同系数,即表示不同个体有相同的斜率。
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