优化大全sql（绝对全）

### SQL优化大全 #### 1. 优化 WHERE 子句中的 ORDER BY 和其他过滤条件 在 SQL 查询中，WHERE 子句与 ORDER BY 子句的优化是非常重要的。如果 WHERE 子句中包含 ORDER BY 或其他过滤条件，应尽可能地进行优化以减少不必要的数据处理。 **建议做法：** - 尽量将 ORDER BY 子句移到查询执行的最后阶段，这样可以在数据已经过滤之后再进行排序操作。 - 如果可能，考虑使用索引来提高 WHERE 子句的性能。 #### 2. 避免使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 进行比较 在 SQL 查询中，使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 检查字段是否为 NULL 可能会导致性能问题。 **建议做法：** - 使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 替代 `= NULL` 或 `!= NULL`。 - 对于数字字段，可以考虑用 `0` 替代 `NULL`，从而使用等值比较代替 `IS NULL`。 #### 3. 使用 `=` 或 `<>` 替代不等于符号 在 WHERE 子句中，应避免使用 `!=` 或 `<>` 来表示不等于，因为这些符号可能会导致索引失效。 **建议做法：** - 使用 `=` 或 `<>` 替换 `!=` 或 `<>`，以提高查询效率。 #### 4. 优化使用 OR 的查询 在 SQL 查询中，使用 `OR` 连接多个条件可能导致索引扫描，降低查询效率。 **建议做法：** - 如果可能，将 `OR` 分解成多个独立的查询，并使用 `UNION ALL` 合并结果。 #### 5. 优化 IN 和 NOT IN 的使用 `IN` 和 `NOT IN` 在某些情况下可能导致全表扫描，尤其是在子查询返回大量数据时。 **建议做法：** - 使用 `BETWEEN` 替代 `IN`，当列表中的值连续且较少时尤其有效。 - 使用 `NOT EXISTS` 或 `LEFT JOIN` 替代 `NOT IN`，以提高性能。 #### 6. 优化 LIKE 操作符 在使用 `LIKE` 进行模糊查询时，应尽量避免以通配符 `%` 开头的情况，这会导致索引失效。 **建议做法：** - 如果必须使用以 `%` 开头的 `LIKE` 查询，尝试使用全文索引或其他技术来提高性能。 - 如果可以预测搜索模式，则优先使用 `LIKE '某固定字符串%'` 的形式。 #### 7. 优化 WHERE 子句中的变量绑定 使用参数化查询而不是直接将变量插入 SQL 语句中，可以避免 SQL 注入风险并提高性能。 **建议做法：** - 使用参数化查询，如 `SELECT id FROM t WHERE num = @num`。 - 使用 `WITH (INDEX())` 提示指定查询使用的索引，以确保使用最优索引路径。 #### 8. 优化除法运算 在 WHERE 子句中使用除法运算可能导致索引失效。 **建议做法：** - 将除法运算转换为乘法运算，例如将 `num / 2 = 100` 转换为 `num = 100 * 2`。 #### 9. 优化子串函数和日期函数 使用子串函数或日期函数可能导致索引失效，特别是在 WHERE 子句中。 **建议做法：** - 使用 `LIKE` 替代 `SUBSTRING` 函数。 - 使用日期范围而非 `DATEDIFF` 函数来过滤日期。 #### 10. 避免在 WHERE 子句中使用复杂的表达式 在 WHERE 子句中使用复杂的表达式可能会导致索引失效。 **建议做法：** - 尽量简化 WHERE 子句中的表达式，使用基本的比较操作符。 #### 11. 使用视图时需谨慎 虽然视图可以使查询更简洁，但在某些情况下它们可能会降低性能。 **建议做法：** - 在使用视图之前评估其对性能的影响。 - 考虑是否可以通过其他方式重构查询以避免使用视图。 #### 12. 避免创建空临时表 创建一个空的临时表，然后立即插入数据，是一种浪费资源的做法。 **建议做法：** - 直接创建带有列定义的临时表。 - 如果只需要插入少量数据，可以直接在 `SELECT` 语句中使用 `INTO` 关键字创建临时表。 #### 13. 选择 EXISTS 或 IN 用于子查询 在子查询中使用 `EXISTS` 或 `IN` 是两种常见的查询优化方法。 **建议做法：** - 当子查询返回的结果集较小时，使用 `EXISTS`。 - 当子查询返回的结果集较大时，使用 `IN`。 #### 14. 避免模糊匹配 在 WHERE 子句中使用模糊匹配可能导致索引失效，尤其是使用 `LIKE '%某字符串%'` 形式时。 **建议做法：** - 尽量使用确定的匹配条件。 - 如果必须使用模糊匹配，考虑使用全文索引或其他技术。 #### 15. 优化 SELECT 语句中的列选择 在 SELECT 语句中只选择必要的列，可以显著提高查询速度。 **建议做法：** - 明确列出所需的列，而不是使用 `SELECT *`。 - 对于大型表，只选择必需的列。 #### 16. 优化聚簇索引 聚簇索引决定了表的物理存储顺序，因此选择正确的聚簇索引对于提高查询性能至关重要。 **建议做法：** - 根据表的主要查询模式来选择聚簇索引。 - 如果经常按某个字段进行查询，则该字段应该是聚簇索引的一部分。 #### 17. 优化索引选择 合理的索引选择可以帮助数据库快速定位数据。 **建议做法：** - 选择覆盖范围广的索引。 - 避免过多的索引重叠，以免造成索引维护成本过高。 #### 18. 选择合适的字符类型 在设计表结构时，选择合适的字符类型（如 VARCHAR、NVARCHAR、CHAR 等）可以节省存储空间。 **建议做法：** - 使用 VARCHAR 或 NVARCHAR 而不是 CHAR 或 NCHAR，除非需要固定长度的字符串。 - 根据实际需求选择合适的字符类型长度。 #### 19. 避免使用 SELECT * 在 SQL 查询中，使用 `SELECT *` 会返回所有列，这不仅消耗更多网络带宽，也可能降低查询性能。 **建议做法：** - 明确列出需要的列，而不是使用 `SELECT *`。 #### 20. 使用事务时需谨慎 在处理事务时，应注意避免长时间锁定资源。 **建议做法：** - 保持事务尽可能短，以减少锁的竞争。 - 使用显式事务管理，而不是依赖自动提交模式。 #### 21. 删除数据时考虑系统资源 删除大量数据时，应考虑对系统资源的影响。 **建议做法：** - 使用 TRUNCATE TABLE 代替 DELETE，以更快地释放资源。 - 如果需要保留主键，可以先备份数据，然后 TRUNCATE 表，最后重新插入数据。 #### 22. 避免使用非标准语法 在编写 SQL 语句时，避免使用非标准语法，以确保跨数据库平台的兼容性。 **建议做法：** - 使用 SQL 标准语法。 - 如果特定功能只能通过非标准语法实现，则需权衡其利弊。 #### 23. 批量插入数据时使用 CREATE TABLE 在批量插入数据时，使用 `CREATE TABLE` 而不是直接插入到现有表中，可以显著提高数据导入速度。 **建议做法：** - 创建一个新表，然后使用 `INSERT INTO` 命令将数据插入新表。 - 使用 `DROP TABLE` 清理旧表。 #### 24. 使用 TRUNCATE TABLE 清空表 在清空表数据时，使用 `TRUNCATE TABLE` 而不是 `DELETE` 可以更快地完成操作。 **建议做法：** - 使用 `TRUNCATE TABLE` 清空表，以减少日志记录和提高性能。 - 如果需要保留表结构，使用 `DROP TABLE` 清理旧表后，重新创建新表。 #### 25. 使用游标时需谨慎 游标允许逐行处理数据，但使用不当会严重影响性能。 **建议做法：** - 尽量避免使用游标，除非确实需要逐行处理数据。 - 在使用游标之前，考虑是否有其他更高效的方法。 #### 26. 优化游标的使用 在使用游标时，确保其使用效率高。 **建议做法：** - 在使用游标之前，先检查是否有其他更适合的技术可用。 - 对于简单的数据提取任务，使用游标可能会降低性能。 #### 27. 优化游标类型 使用不同类型的游标可以影响性能。 **建议做法：** - 使用只向前读取的游标（FORWARD_ONLY），以提高性能。 - 对于简单的数据检索任务，使用 `FORWARD_ONLY` 游标。 #### 28. 控制批处理过程中的 SET NOCOUNT 在执行批处理过程中，控制 SET NOCOUNT 的设置可以避免不必要的消息传递。 **建议做法：** - 在批处理开始时设置 `SET NOCOUNT ON`。 - 在批处理结束时设置 `SET NOCOUNT OFF`。 #### 29. 考虑系统资源限制 在进行 SQL 优化时，需要考虑系统资源的限制。 **建议做法：** - 了解系统资源限制，并在设计查询时考虑到这些限制。 - 定期监控系统资源使用情况，以确保资源得到合理利用。 #### 30. 性能调优 性能调优是一项持续的工作，需要定期检查和优化。 **建议做法：** - 定期分析查询计划，识别瓶颈。 - 根据查询性能调整索引策略和其他优化措施。 - 使用性能监控工具，定期检查数据库的运行状态。 通过遵循以上建议，可以显著提高 SQL 查询的性能和效率。这些优化策略不仅可以帮助开发者解决日常工作中遇到的 SQL 性能问题，还能提升整个系统的响应速度和用户满意度。