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大规模图像检索哈希算法选讲
大规模图像检索哈希算法选讲
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大规模图像检索中的哈希算法选讲
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FYT
2016.1
1.25
© Copy
right FY
T
2016
基于内容的图像检索
流程
用户
原始图像
预处理
特征提取
图像特征库
待检索图
片
预处理
特征提取
待检索图
像特征
查询
输出检索结果
© Copy
right FY
T
2016
什么是哈希算法？
将特征映射为一段固定长度的二进制编码
© Copy
right FY
T
2016
为什么使用哈希算法？
快！！
特征提取的时间只增加了
0.002s
，
而
K-nearest
检索的速度提升
将近
20
倍！
0.673
1.828
0.166
1.152
0.675
0.106
0.168
0.121
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
cnn
提取特征
cnn
近邻检索
sift-
fv
提取特征
sift-
fv
近邻检索
IT
Q
编码前
IT
Q
编码后
© Copy
right FY
T
2016
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