C常用算法程序集第二版附源代码

《C常用算法程序集第二版附源代码》是一本针对C语言编程者深入学习算法的宝贵资源。在学习和理解算法的过程中，拥有源代码是非常有益的，因为它们提供了实际操作和调试的机会，使理论知识得以转化为实践技能。这本书涵盖了诸多算法，旨在帮助读者提升解决问题的能力和编程效率。 一、排序算法 1. 冒泡排序：通过重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 2. 选择排序：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 3. 插入排序：将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。 4. 快速排序：采用分治法，选取一个基准值，将数组分为两部分，一部分所有元素小于基准值，另一部分所有元素大于基准值，然后对这两部分再进行快速排序。 5. 归并排序：采用分治法，将数组分为两半，分别排序，然后合并两个已排序的子数组。 二、查找算法 1. 线性查找：逐个检查数组元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。 2. 二分查找：适用于已排序的数组，通过比较目标值与中间元素的大小关系，不断缩小查找范围。 3. 哈希查找：利用哈希函数将关键字映射到哈希表的特定位置，实现快速查找。 三、数据结构 1. 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 2. 树：一种非线性的数据结构，每个节点可能有零个或多个子节点。 3. 栈：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。 4. 队列：先进先出（FIFO）的数据结构，广泛应用于任务调度、缓冲区管理等。 5. 图：由顶点和边构成，可以用来表示各种复杂的关系网络。 四、动态规划 动态规划是一种优化技术，用于解决最优化问题。它通过构建子问题的最优解，逐步推导出原问题的最优解，如背包问题、最长公共子序列等。 五、递归与分治 1. 递归：函数或过程直接或间接调用自身的方式，常用于解决具有相同结构的问题。 2. 分治：将大问题分解为若干个小问题，分别解决后再组合，如快速排序、归并排序。 六、贪心算法 贪心算法在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，期望得到全局最优解。常见的应用包括Prim最小生成树算法、Dijkstra最短路径算法等。 七、图论算法 包括最短路径算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall）、拓扑排序、最小生成树算法（如Prim、Kruskal）等。 通过对这些算法的深入学习和实践，读者不仅可以掌握C语言编程技巧，还能提升解决实际问题的能力，对于准备参加编程竞赛或者从事软件开发工作的人员来说，是不可或缺的参考资料。《C常用算法程序集第二版附源代码》提供的实例和源代码为学习者提供了很好的实践平台，通过动手实践，有助于理解和巩固所学知识。