Sqoop是Apache Hadoop生态中的一个工具，专门用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle等）与Hadoop的HDFS之间进行数据导入导出。 Sqoop-1.4.6是该工具的一个版本，它提供了高效、可靠且灵活的数据迁移功能，使得大数据处理和传统数据库之间的交互变得更加简单。
在描述中提到的“辅助工具”，指的是Sqoop作为Hadoop生态系统中的一个重要组成部分，它在大数据处理流程中起到了桥梁的作用，帮助用户在Hadoop和传统的关系数据库管理系统(RDBMS)间进行数据迁移。这对于数据分析师和数据科学家来说非常关键，因为他们可能需要将结构化的数据从关系数据库导入到Hadoop，进行大规模的分析，或者将分析结果导回RDBMS供业务系统使用。
标签"sqoop-1.4.6"明确了我们讨论的是特定的版本，这意味着所有的特性和功能都是基于这个版本的。 Sqoop 1.4.6是在Hadoop 2.0.4-alpha版本上运行的，这表明它兼容当时的Hadoop生态系统，能够与其他Hadoop组件（如Hive、Pig等）无缝集成。
在压缩包内的文件中，"13_离线计算系统_第13天（辅助系统）.docx"很可能是一份教学材料或教程，详细介绍了如何使用Sqoop进行离线数据计算，特别是它在辅助系统中的应用。离线计算通常是指批处理计算，与实时或流式计算相对，它适合处理大量历史数据，而Sqoop正是这类场景下的理想选择。
另一个文件"sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz"是Sqoop的二进制分发包，包含了运行Sqoop所需的全部文件，包括可执行文件、配置文件、文档等。用户可以下载并解压此文件，配置相应的环境变量，然后在Hadoop集群上使用Sqoop命令行工具执行数据迁移任务。
在使用Sqoop时，用户需要熟悉几个核心概念和操作，如连接管理（定义数据库连接信息）、导入导出命令（将数据导入HDFS或从HDFS导出到数据库）、以及各种转换操作（如字段映射、类型转换等）。此外，Sqoop支持多种数据库类型，并且可以通过连接管理器扩展以支持更多。它还允许用户通过命令行参数或配置文件进行复杂的数据导入导出设置，比如分片导入（split-by）、并行度控制（mappers数量）以及错误处理策略。
Sqoop-1.4.6是大数据环境中不可或缺的数据迁移工具，它使得数据在Hadoop和RDBMS间的迁移变得高效和便捷。学习和掌握Sqoop的使用，对于提升数据处理的效率和灵活性有着显著的帮助。
