金融行业数据中心建设解决方案.pptx

金融行业数据中心建设是确保金融机构业务稳定、高效运行的关键。该领域的解决方案主要关注以下几个核心知识点： 1. **企业数据中心目标**：企业数据中心的核心目标是提供敏捷、动态的基础设施，以适应快速变化的业务需求。这包括可重用的组件、标准化流程、可维护性和适用性、快速扩充与集成能力以及高度自动化。 2. **服务质量**：数据中心的服务质量不仅取决于单个组件的质量，更在于整个基础设施的自动化运维质量。具备弹性和可扩展性的基础设施架构是保证服务质量的关键，同时，资源池和虚拟化技术的应用能够提高资源利用率。 3. **降低成本**：在金融行业数据中心的发展初期，降低成本是首要任务。这涉及灵活的采购渠道、标准化技术与流程、可互换组件、流程整合和自动化，以及根据使用量计算成本。 4. **业务支持和服务水平**：随着数据中心成熟度的提升，除了成本控制，提高业务支持的服务质量和IT基础设施的敏捷性也变得至关重要。 5. **金融行业数据中心蓝图**：理想的金融行业数据中心应具备高资源利用率、绿色节能、自动化管理、低成本扩展、双活（云）数据中心和托管式IT资源管理等特点。采用统一维护和集中管理，实现远程监控和无人机房运营。 6. **策略思路**：虚拟化技术是构建资源池的关键，通过自动化工具动态分配IT资源。此外，建立统一的服务门户，根据业务需求自动完成资源分配与部署，以及利用IP-KVM和监控工具进行远程监控。 7. **发展路线图**：数据中心建设的路径通常分为无人机房阶段、虚拟化阶段和动态容量（云化）阶段。无人机房强调标准化和远程监控，虚拟化阶段侧重资源池建设和自动化服务申请，而动态容量阶段则涉及资源使用模型的建立、资源规划和自动化部署。 8. **系统优化与技术路线**：对各类应用进行分类，确定技术路线和原则，如服务器型号、操作系统、数据库平台和存储要求。通过IP-KVM和CMDB实现设备管理和监控，使用虚拟化技术提高服务器利用率，并根据应用需求进行网络虚拟化。 9. **资源调度与规划**：基于监控信息建立资源使用模型，制定资源调整规则，使用自动化工具优化资源分配。预测未来资源需求，适时调整资源池，并快速部署新应用。 10. **风险与容灾**：在金融行业中，数据中心必须考虑高可用性和灾难恢复，确保业务连续性。双活数据中心和备份策略是保障这一点的重要措施。 金融行业数据中心建设是一个综合性的工程，涉及到硬件、软件、网络、存储和管理等多个层面。通过标准化、虚拟化和自动化手段，不仅可以降低运营成本，还能提升服务质量，为金融业务的创新和发展提供强有力的支持。