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k-means算法程序 评分:

学习matlab编程技术问题,提高学习matlab编程的方法。
2012-12-25 上传大小:26KB
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K-means算法 MATLAB程序可以直接运行

K-means算法 MATLAB程序可以直接运行,有助于初学者的学习使用

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K-means聚类算法JAVA程序实现

从网上找了很多资料,发现都没有太合适的,而本程序则通过修改整理,包括完整数据集文件,代码文件,导入即可运行,有什么不合理的欢迎相互探讨。

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java实现k-means算法

java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法,并将处理后的数据写入新表

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Kmeans算法M函数及测试程序文件(含数据集文件)

自定义Kmeans算法的MATLAB函数文件包,包含计算聚类后类内总距离、准确率的测试程序文件以及数据集文件,在MATLAB R2016b中测试通过,可直接运行。

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K-means实现图像分割

K-means实现图像分割,C#源码,属于机器学习范畴,有兴趣可以下载

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k-means算法C#实现

k-means算法的C#实现,可以直接运行的,不过比较简单,仅仅是简单的原理说明。

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K-means聚类程序

这是k-means的MATLAB程序,主要用于各种数据的聚类等情况

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用MapReduce实现KMeans算法

用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。

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kmeans算法c语言实现,能对不同维度的数据进行聚类

K-means聚类算法c语言实现。样本数据从文件读入,支持任意维数数据和任意k值(k当然要小于样本数).原创原创!

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基于遗传算法k-means聚类

可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对K-Means算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

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经典聚类算法——K-Means算法实现(C#,适用于初学者)

用VC2008实现的C#源码,控制台程序,举了一个小例子,用于理解K-means聚类算法的核心思想,适用于初学者。

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k-means算法实现数据

用于k-means训练数据

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基于k-均值的RBF神经网络实现

基于k-均值的RBF神经网络实现,matlab程序,基于k均值找到聚类中心,最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

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k-means聚类算法c语言实现

用c语言实现的k-means算法 本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据,对上千个八维向量进行聚类分组

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C语言简单模拟聚类算法-K-means

使用控制台黑框,利用随机点来显示聚类,回车键更新屏幕,显示本次聚类后的堆中心,逐次按下回车寻找最优中心点,最后呈现堆心与周围的分布结果。

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基于K_means和神经网络算法的图像文字提取与识别

基于K_means和神经网络算法的图像文字提取与识别

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k-means分类算法,含测试集

k-means算法,保证可用,能运行!含有测试集是重点哦。

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k-means聚类(使用数据集:iris)

使用java语言在数据集iris上实现k-means聚类

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LBG算法K-means

LBG算法,矢量量化。Linde,Buzo和Gray于1980年提出LBG算法,又称为K-means算法。该算法是基于最近邻原则把训练矢量分配到与它欧式距离最小的码字的簇中。

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K-means聚类算法的C++实现

K-means聚类算法的C++实现,包含分词器,可以进行多关键词的聚类

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