Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning, 2nd ...

标题所涉及的知识点包括“Microsoft Azure Machine Learning”，这是微软云计算服务Azure中的一个机器学习平台。机器学习是人工智能的一个分支，它允许软件通过经验学习并改进。在这个上下文中，我们可以了解到，微软提供的Azure ML服务允许开发者和数据科学家快速构建、部署和分享预测分析解决方案。 从描述中我们可以得知，本书的标题为《Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning, 2nd Edition》，意味着这是该书的第二版。预测分析是一个重要的数据挖掘工具，它涉及使用历史数据来创建模型，这些模型可以帮助预测未来事件的可能性。本书将重点介绍如何使用Microsoft Azure的机器学习服务进行预测分析。 标签“Python”说明这本书可能会讨论在Azure机器学习中使用Python编程语言。Python由于其简洁性和易读性，已经成为数据科学领域广泛使用的编程语言之一。在机器学习领域，Python有大量的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow、Keras等，这些都可能在本书中被提及。 从提供的部分内容中，我们可以观察到，文档包含版权信息。这是出版书籍时的标准声明，明确了版权归属、版权声明以及版权使用的限制和例外。这表明该书的发行方希望保护其知识产权，并对可能的侵权行为提出警告。文档中还提到了ISBN-13标识，这是国际标准书号的第13版，用于标识图书的特定版本。此外，版权声明中还提到了商标的使用，说明书中可能会出现某些商标名称、标志或图像，并说明了作者和出版方对这些商标的使用方式和目的。 通过对标题、描述、标签和部分内容的分析，我们可以总结出以下知识点： 1. 微软Azure机器学习是微软云计算服务Azure中的机器学习平台。 2. 预测分析利用历史数据构建模型，以预测未来的可能性。 3. Azure ML服务支持快速构建、部署和分享预测分析解决方案。 4. 第二版意味着这本书是之前版本的更新或改进版本。 5. Python是与Azure ML结合使用的编程语言之一，在数据科学和机器学习领域得到广泛应用。 6. 版权声明保护了书籍内容的知识产权，并为用户提供了合法使用书籍内容的条件。 7. 商标信息的使用说明书籍中会涉及特定商标，但作者无意侵犯任何商标权利。 虽然提供的内容不足以详细覆盖全书的深度和广度，但根据这些信息，我们可以对这本书涉及的主题和内容有一个基本的了解。该书很可能深入探讨如何利用Azure平台上的机器学习工具以及Python编程语言来进行预测分析，并且会在遵循相关法律法规的前提下，提供详细的实践指导和案例分析。