【吴恩达 深度学习】-最全面的深度学习笔记 （147个子文件） 
338_课程4_第2周_作业题_Keras入门与残差网络搭建.ipynb 30.5MB 354_课程5_第3周_作业题b_语音识别关键字.ipynb 28.19MB 200_深度学习介绍.ipynb 9.08MB 339_课程4_第3周_作业题_车辆检测.ipynb 6.16MB 320_课程2_第1周_作业题_深度神经网络的初始化_正则化_梯度检验.ipynb 5.63MB 349_课程5_第1周_作业题b_字符语言模型和诗歌生成.ipynb 3.92MB 232_数据增广.ipynb 3.59MB 216_卷积层.ipynb 3.4MB 268_课程总结和进阶学习.ipynb 3.32MB 207_Softmax回归、损失函数、分类.ipynb 3.31MB 335_课程4_第3周_测验题.ipynb 2.97MB 221_深度卷积神经网络AlexNet.ipynb 2.94MB 341_课程4_第4周_作业题b_风格迁移.ipynb 2.89MB 236_物体检测和数据集.ipynb 2.88MB 325_课程3_第1周_测验题.ipynb 2.82MB 115_损失函数与反向传播.ipynb 2.72MB 350_课程5_第1周_作业题c_LSTM网络生成爵士乐.ipynb 2.7MB 321_课程2_第2周_作业题_优化算法.ipynb 2.62MB 208_多层感知机.ipynb 2.56MB 331_课程4_第3周_目标检测.ipynb 2.42MB 212_数值稳定性、模型初始化、激活函数.ipynb 2.24MB 227_深度学习硬件CPU和GPU.ipynb 2.24MB 209_模型选择、过拟合、欠拟合.ipynb 2.23MB 332_课程4_第4周_人脸识别与神经风格迁移.ipynb 2.21MB 263_Transformer.ipynb 2.13MB 246_序列模型.ipynb 2.09MB 313_课程1_第4周_作业题_逐步构建你的深度神经网络.ipynb 2.06MB 233_微调.ipynb 2.03MB 316_课程2_第3周_超参数调试、Batch正则化和编程框架.ipynb 1.98MB 315_课程2_第2周_优化算法.ipynb 1.91MB 105_Transforms使用.ipynb 1.87MB 267_优化算法.ipynb 1.82MB 314_课程2_第1周_深度学习的实用层面.ipynb 1.82MB 228_深度学习硬件TPU和其他.ipynb 1.77MB 330_课程4_第2周_深度卷积模型.ipynb 1.76MB 224_合并行连接的网络GoogLeNet.ipynb 1.74MB 305_课程1_第4周_深层神经网络.ipynb 1.73MB 304_课程1_第3周_浅层神经网络.ipynb 1.71MB 337_课程4_第1周_作业题_搭建卷积神经网络以及应用.ipynb 1.7MB 220_经典神经网络LeNet.ipynb 1.65MB 239_物体检测算法R-CNN、SSD、YOLO.ipynb 1.64MB 342_课程5_第1周_循环神经网络RNN.ipynb 1.61MB 206_线性回归、优化算法.ipynb 1.54MB 249_循环神经网络RNN.ipynb 1.53MB 344_课程5_第3周_序列模型和注意力机制.ipynb 1.48MB 340_课程4_第4周_作业题a_人脸识别.ipynb 1.47MB 241_语义分割和数据集.ipynb 1.47MB 262_自注意力.ipynb 1.38MB 245_样式迁移.ipynb 1.37MB 237_锚框.ipynb 1.36MB 302_课程1_第2周a_神经网络基础之逻辑回归.ipynb 1.25MB 231_分布式训练.ipynb 1.16MB 329_课程4_第1周_卷积神经网络基础.ipynb 1.15MB 218_卷积层里的多输入多输出通道.ipynb 1.15MB 243_转置卷积是一种卷积.ipynb 1.14MB 264_BERT预训练.ipynb 1013KB 107_Dataloader使用.ipynb 1007KB 203_线性代数.ipynb 983KB 222_使用块的网络VGG.ipynb 970KB 258_束搜索.ipynb 969KB 210_权重衰退.ipynb 955KB 113_线性层及其他层.ipynb 942KB 225_批量归一化.ipynb 939KB 312_课程1_第3周_作业题_1层隐藏层的神经网络分类二维数据.ipynb 918KB 266_目标检测竞赛总结.ipynb 907KB 256_编码器解码器架构.ipynb 901KB 226_残差神经网络ResNet.ipynb 892KB 211_丢弃法.ipynb 887KB 254_双向循环神经网络.ipynb 879KB 326_课程3_第2周_测验题.ipynb 878KB 253_深层循环神经网络.ipynb 873KB 205_自动求导.ipynb 870KB 110_卷积层.ipynb 858KB 252_长短期记忆网络LSTM.ipynb 838KB 223_网络中的网络NiN.ipynb 833KB 217_卷积层里的填充和步幅.ipynb 820KB 265_BERT微调.ipynb 810KB 242_转置卷积.ipynb 785KB 119_完整模型训练套路.ipynb 759KB 343_课程5_第2周_特征向量表征.ipynb 727KB 219_池化层.ipynb 708KB 109_卷积原理.ipynb 674KB 257_序列到序列学习seq2seq.ipynb 666KB 345_课程5_第1周_测验题.ipynb 634KB 352_课程5_第2周_作业题b_表情情感分类器.ipynb 614KB 248_语言模型.ipynb 608KB 348_课程5_第1周_作业题a_搭建RNN网络和LSTM网络.ipynb 607KB 251_门控循环单元GRU.ipynb 603KB 240_SSD实现.ipynb 584KB 322_课程2_第3周_作业题_Tensorflow入门.ipynb 578KB 204_矩阵计算.ipynb 554KB 202_数据操作、数据预处理.ipynb 547KB 238_树叶分类竞赛技术总结.ipynb 543KB 201_配置版本.ipynb 539KB 353_课程5_第3周_作业题a_机器翻译.ipynb 536KB 300_配置版本.ipynb 534KB 100_配置版本.ipynb 526KB 244_全连接卷积神经网络FCN.ipynb 505KB 306_课程1_第1周_测验题.ipynb 496KB 324_课程3_第2周_机器学习策略（下）.ipynb 488KB共 147 条
- 1
- 2
资源评论
HeZephyr
- 粉丝: 6w+
- 资源: 21
最新资源
- 串联式、并联式、混联式混合动力系统simulink控制策略模型(串联式、并联式、混联式每个都是独立的需要单独说拿哪个，默认是混联式RB) 有基于逻辑门限值、状态机的规则控制策略(RB)、基于等效燃油
- 法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe
- python-geohash-0.8.5-cp38-cp38-win-amd64
- Matlab根据flac、pfc或其他软件导出的坐标及应力、位移数据再现云图 案例包括导出在flac6.0中导出位移的fish代码（也可以自己先准备软件导出的坐标数据及对应点的位移或应力数据，可根据需
- 拳皇97.exe拳皇972.exe拳皇973.exe
- 捕鱼达人1.exe捕鱼达人2.exe捕鱼达人3.exe
- 医疗骨折摄像检测29-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rar
- ks滑块加密算法与源代码
- 医护人员检测23-YOLOv8数据集合集.rar
- 1.电力系统短路故障引起电压暂降 2.不对称短路故障分析 包括：共两份自编word＋相应matlab模型 1.短路故障的发生频次以及不同类型短路故障严重程度，本文选取三类典型的不对称短路展开研究
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
