数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它主要研究如何在计算机中组织和管理数据，以便高效地进行存储、检索和处理。在这个“笔试题_数据结构笔试题”压缩包中，很可能包含了一些针对数据结构的常见笔试问题和解答，旨在帮助备考者准备面试或笔试环节。200879173848.chm文件可能是这本书或资料的电子版，通常这类文件是Windows的帮助文件格式，里面可能包含了详细的题目、解析以及相关知识点。
数据结构主要包括以下几大类：
1. **线性结构**：如数组和链表。数组是一种静态存储结构，元素在内存中连续存放，通过索引访问；链表则由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，不需连续存储。
2. **树形结构**：如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树等）、B树和B+树等。二叉树是最简单的树形结构，每个节点最多有两个子节点。平衡树则保持了树的高度平衡，提高查找效率。B树和B+树常用于数据库和文件系统的索引结构。
3. **图结构**：包括有向图和无向图，图中的节点通过边相互连接，可用于表示复杂的关联关系。
4. **栈和队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常见操作有压栈和弹栈；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，分为普通队列和循环队列。
5. **散列表（哈希表）**：通过哈希函数将键映射到数组的特定位置，实现快速的查找、插入和删除操作。
6. **堆**：包括最大堆和最小堆，是一种特殊的完全二叉树，满足父节点的值大于（或小于）其子节点的值，常用于优先队列的实现。
7. **排序和查找算法**：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等，这些都是基于不同数据结构设计的。
在准备数据结构笔试时，除了理解这些基本概念外，还需要掌握各种操作的时间复杂度和空间复杂度分析，这是衡量算法效率的重要指标。同时，实际问题的解决往往需要灵活运用数据结构，例如，使用栈解决回溯问题，使用队列实现广度优先搜索，利用哈希表实现去重等。
此外，熟悉常见的算法设计技巧，如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法和递归，也是必不可少的。这些技巧可以帮助你设计出更高效的问题解决方案。
对于数据结构的笔试题，可能会涉及编程题，要求编写代码实现特定功能，因此，熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Java或Python，也是必要的。在解题过程中，除了正确性，还需要考虑代码的可读性和效率。
