没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
PCA性能分析和散点图
PCA性能分析和散点图
5星
· 超过95%的资源
需积分: 31
142 下载量
23 浏览量
2009-06-01
18:19:49
上传
评论
5
收藏
894B
NONE
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送1年
对数据进行PCA特征提取后画出散点图盒图等进行性能分析
资源推荐
资源评论
R语言绘图：PCA分析和散点图.pdf
浏览：107
R语言绘图：PCA分析和散点图.pdf
PCA主成分分析报告
浏览：12
PCA主成分分析详解，里面还有具体实例，供读者学习
R语言作图之PCA作图和散点图.doc
浏览：174
R语言作图之PCA作图和散点图.doc
主特征分析（PCA）解析
浏览：44
4星 · 用户满意度95%
PCA讲解的很透彻，还有实例代码，简单易懂
PCA主成分分析例程
浏览：88
PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，由数据本身决定。转换坐标系时，以方差最大的方向作为坐标轴方向，因为数据的最大方差给出了数据的最重要的信息。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方法，第二个新坐标轴选择的是与第一个新坐标轴正交且方差次大的方向。重复该过程，重复次数
主成分分析
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
三个文件。1、princomp()函数 2、封装一下princomp()函数 3、pca()函数
三色图的PCA，python实现
浏览：144
本文是一个python文件，用于将图片进行主成分分析，由彩色图转换为主轴灰度图。便于深度学习。AlexNet论文里面的图片主成分分析
利用Excel进行主成分分析
浏览：27
5星 · 资源好评率100%
使用EXCEL进行主成分分析的例子，只有先加载分析工具箱
PCA主成分分析代码
浏览：45
实现PCA主成分分析，保留前N个主成分，返回投影坐标系，内有详尽说明。
6.5【设计】散点图：性能与参数分析.xlsx
浏览：36
6.5【设计】散点图：性能与参数分析.xlsx
人脸识别中PCA,2DPCA以及分块PCA的性能分析与比较.pdf
浏览：172
人脸识别中PCA,2DPCA以及分块PCA的性能分析与比较.pdf
TheUnscrambler如何做PCA.PDF
浏览：195
TheUnscrambler如何做PCA.PDF
PCA主成分分析.py.zip_pca_主成分回归_线性回归
浏览：114
此外，为了更好地理解结果，文件可能还会包含一些可视化部分，比如绘制PCA结果的散点图或线性回归的残差图。 通过PCA和线性回归的结合，我们可以有效地处理高维数据，降低复杂性，同时保持足够的数据信息来建立准确...
主成分分析（PCA）-Python代码-信息分析与预测
浏览：130
**主成分分析（PCA）**是一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的降维技术。它通过线性变换将原始数据转换成一组各维度线性无关的新坐标系统，使得这组新坐标中的第一维（主成分）尽可能地保留了原始数据的信息，第...
pca_高维降维_python_pca降维_pca将多维_pca算法_
浏览：15
5星 · 资源好评率100%
主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种广泛应用的数据分析技术，尤其在高维数据处理中。...在Python中，使用`sklearn`库可以方便地实现PCA降维，从而在数据分析和机器学习项目中发挥重要作用。
simple_python_PCA.zip
浏览：161
5. 使用Seaborn绘制数据分布图、PCA降维结果的二维散点图，以及SVM决策边界等，帮助理解模型效果。 6. 对PCA和SVM的结果进行解释和分析，可能涉及特征重要性的讨论。 通过这个实例，你可以深入理解PCA如何帮助降低...
PCA降维算法实践及应用.zip
浏览：126
5星 · 资源好评率100%
3. 结果解析：降维后的数据可以用于后续的分析和建模。`components_`属性包含了主成分的系数，这些系数可以解释原始特征与新主成分的关系。`explained_variance_ratio_`则给出了每个主成分解释的总方差比例，帮助...
PCA主成分分析 spass实现方法
浏览：138
用统计学常用软件 SPSS 进行主成分分析的详细步骤
bpca:基于主成分分析的多元数据的Biplot-R包
浏览：117
bpca 这是R包bpca的开发代码。如果您想为它的开发做出贡献，则应该使用它：测试未发布的版本，修复错误，编写代码等。 要下载，检查并构建它，请在终端仿真器中执行以下操作： git克隆git：//github.com/jcfaria/bpca.git 或者 git clone 克隆后，要进行检查，构建和安装，请执行以下操作： R CMD检查bpca R CMD构建bpca R CMD安
PCA的matlab程序
浏览：92
3星 · 编辑精心推荐
做主成分分析，并且提取前两维，画图
Canoco软件的PCA教程
浏览：190
5星 · 资源好评率100%
Canoco软件的PCA教程
LDA与PCA的讲解与matlab演示
浏览：54
4星 · 用户满意度95%
详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图
ggplot2使用白皮书
浏览：16
ggplot包作者hadley编写，最全面翔实的使用说明书。英文版。
(公开)pca程序_pca_PCA网络_thanjai_PythonPCA_
浏览：127
5星 · 资源好评率100%
PCA（主成分分析）是一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的降维技术。它的主要目标是将高维度的数据转换成低维度的表示，同时保留原始数据的主要信息。PCA通过找到数据方差最大的方向，将数据投影到这些方向上，...
主成分分析(PCA)python实现(含数据集)
浏览：190
# 绘制第一和第二主成分的散点图 plt.scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1]) plt.xlabel('PC1') plt.ylabel('PC2') plt.title('PCA Scatterplot') plt.show() ``` 8. **逆变换**：如果需要将数据从主成分空间恢复回...
人脸识别PCA算法.zip
浏览：163
8. **可视化**：PCA的结果通常会通过散点图或者特征脸的图像进行可视化，帮助我们直观理解数据分布和特征变化。 总的来说，这个压缩包提供了一个全面的PCA人脸识别教程，包括理论、实现、实验和解释，对于学习和...
代码PCA_C++.rar
浏览：83
- 可视化：降维后的数据可以通过二维图或散点图进行可视化，以便更好地理解结果。 - 性能优化：对于大规模数据，可以考虑使用并行计算技术，如OpenMP，来加速PCA的计算过程。 通过理解和应用这些知识点，你可以在...
PCA_for_classification-master_matlab_machinelearning_
浏览：75
5. `visualize_results.m`: 可能包含可视化降维结果的代码，比如散点图或者二维投影，帮助理解PCA的效果。 通过这个项目，学习者不仅可以掌握PCA的基本原理和MATLAB实现，还能了解到如何将PCA应用于实际的分类任务...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送1年
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
yuelaiyuejy
2015-09-09
学习了，可以用。
VisualTracker
2014-10-20
下载下来看了下，看的不是很细，对照代码还是对这些知识有了具体的理解
abcdegh890
2015-02-17
很不错。对我帮助很大
hxuian
粉丝: 2
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
GBK和UTF8互转C源码
580显卡各种BIOS
批改变更思路20241205.pdf
SAI 授权补丁 自制教程x64dbg图文详解
一个一键傻瓜式重装到任意系统的小脚本，支持Windows、Linux等主流操作系统
机器狗文件 研究学习使用中
一个一键傻瓜式重装到任意系统的小脚本，支持Windows、Linux等主流操作系统
自己的毕业设计，基于树莓派的寝室小监控系统.zip
自动化毕业设计.zip
胡桃夹子更新的 Redis 代理.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
