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利用matlab对样本进行训练,测试对比两种神经网络算法,准确率接近100%,内附有数据
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基于Matlab实现RBF、GRNN和PNN神经网络仿真(源码+数据).rar
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
1、资源内容:基于Matlab实现RBF、GRNN和PNN神经网络仿真(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制
GRNN PNN 神经网络
浏览:172
广义回归神经网络 PNN网络matlab代码开源程序 亲测可用
GRNN神经网络.zip
浏览:34
用matlab简单实现grnn,代码注释中含有对grnn网络原理的解释,可直接拿来做模版。
grnn.rar_GRNN_GRNN神经网络_GRNN网络_基于广义回归神经网络的货运量预_柔性神经网络
浏览:22
广义回归神经网络 CGRNN, Generalized Regression Neural Network)是美国学者 Donaid F. Specht 在 1991 年提出的,它是径向基神经网络的一种。 GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用 于解决非线性问题。
GRNN_PNN_神经网络控制_GRNN神经网络_
浏览:144
GRNN神经网络为广义回归神经网络,是基于径向基函数网络一种改进,应用于时间序列预测、分类和系统控制。
基于GRNN广义回归神经网络的时间序列预测matlab仿真
浏览:195
5星 · 资源好评率100%
1.版本:matlab2021a,我录制了仿真操作录像,可以跟着操作出仿真结果 2.领域:时间序列预测 3.内容:基于GRNN广义回归神经网络的时间序列预测matlab仿真 4.适合人群:本,硕等教研学习使用
GRNN神经网络_grnn学习_GRNN_GRNN网络_grnnmatlab_matlab分类
浏览:92
5星 · 资源好评率100%
基于matlab的GRNN分类器实现的代码
神经网络GRNN预测程序源代码
浏览:154
径向基神经网络做预测控制程序的代码,代码以txt文件形式上传。
神经网络 单层感知器代码
浏览:150
example4_1~example4_7为【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为【单层感知器应用实例】手算部分的代码,修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。共12个文件,
小波神经网络预测代码
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基于神经网络的预测代码,适合在学习神经网络的朋友进行学习
GRNN的数据预测.rar
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BP神经网络适用于大样本数据的预测,至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络,不同的数据需要根据其自身特点选择不同的预测方法。在很多次实验之后,我比较钟情于BP神经网络和组合预测,组合预测是大趋势,客观上有道理,主观上有更大的操作可能性。 下面给出广义回归神经网络(包含交叉验证过程的GRNN)用于小样本量预测的代码,包括BP神经网络预测结果的对比。
新建 WinRAR 压缩文件.rar_GRNN_GRNN神经网络
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GRNN用于分类,含实例,该方法有较好的效果,能够实现多类别的分类
GRNN.rar_GRNN_it
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It is a simple code for GRNN technique in Matlab
04RBF、GRNN和PNN神经网络
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31.第三十一套:机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程
PNN.rar_pnn
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Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
RBF、GRNN和PNN神经网络案例.rar_GRNN预测_RBF identification_RBF预测_花种类识别_近红外
浏览:134
能够实现RBF,GRNN和PNN神经网络的案例,一个是RBF-近红外光谱汽油辛烷值预测,GRNN,PNN-鸢尾花种类识别。代码和数据均有,直接可以拿来使用。
GA优化grnn超参数分类.rar
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MATLAB中利用遗传算法对GRNN网络的超参数进行寻优,完成分类任务
GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
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为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精度。
grnn.rar_GRNN_GRNN 回归_GRNN神经网络
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grnn算法代码,广义回归神经网络算法的代码
grnn网络.rar_GRNN_GRNN 的做据预测_GRNN网络_GRNN预测_非线性 预测
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GRNN 的做据预测-一基于广义回 归柿经网络的货运量预测 , GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用 于解决非线性问题。
GRNN.rar_GRNN_GRNN模型的拟合_grnn 拟合_grnn源码
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GRNN源码,可以用于模拟拟合等应用,非常实用,强力推荐
GRNN.rar_GRNN_grnn C语言_grnn 程序
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5星 · 资源好评率100%
用C语言实现的GRNN网络程序,已知输入输出,可以通过输出反求输入
4 RBF、GRNN、PNN_RBF_神经网络_GRNN神经网络_GRNN_pnn_
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4 RBF、GRNN、PNN,神经网络相关
GRNN.rar_GRNN_GRNN和matlab_数据预测_预测数据集_预测集 matlab
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用MATLAB进行预测,直接改数据集就可以用
PNN_GRNN_faultrecognition_故障分类_PNN、GRNN故障分类识别_PNN数据分类_
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PNN、GRNN故障分类识别,不同工作状况数据量不同
The-code-for-GRNN.rar_GRNN_GRNN神经网络_GRNN算法matlab
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采用灰度神经网络模型进行货运量影响因素分析的程序,本人亲自尝试,可以正常使用。对于使用GRNN算法的同学很有帮助!
PNN.rar_matlab例程_matlab_
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三组二维输入向量P,以及其相对应的三个类别TC,目的是构建一个PNN网络对输入向量进行正确分类。
PNN.rar_ PNN_PNN network_PNN神经网络_pnn_pnn code in matlab
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用matlab设计的概率神经网络,内附演示程序
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GRNN&PNN.rar
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