1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引
下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在
对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考
SQL语句优化是数据库管理中的重要环节，目的是提高查询效率，减少资源消耗。以下是对标题“SQL语句优化的原则”及描述中所提及知识点的详细解释：
1. **使用索引来优化查询**：
- 非群集索引是默认的索引类型，但在某些情况下，群集索引可能更适合。群集索引决定了数据的物理存储顺序，适用于有大量重复值、范围查询频繁以及需要`ORDER BY`和`GROUP BY`操作的列。
- 组合索引适用于同时查询多列且各列有重复值的情况，应确保关键查询能通过索引覆盖。
- 索引的数量并非越多越好，过多的索引会增加维护成本，可能导致查询性能下降。
2. **避免在海量查询中使用数据转换**：
- 格式转换通常会使查询变得复杂，增加处理时间，因此应尽量减少使用。
3. **善用`ORDER BY`和`GROUP BY`**：
- 这两个短语配合索引可以显著提高查询性能。
4. **处理`IN`和`OR`子句**：
- 这些子句可能导致索引失效，若条件允许，可以尝试拆分子句并确保拆分后的部分使用索引。
5. **选择合适的数据类型**：
- 使用最小的数据类型满足需求，如用`MEDIUMINT`代替`INT`。
- 列默认值尽量为`NOT NULL`，避免使用`NULL`。
- 少用`VARCHAR`、`TEXT`、`BLOB`等大字段类型，它们会占用更多存储空间。
- `ENUM`类型适合有限且固定的选项，可以节省存储空间。
6. **智能创建索引**：
- 索引应针对最常查询的列创建，并优先考虑左前缀。
- 对于`LIKE`查询，以通配符开头的模式（如`'%许%'`）不会利用到索引，而以固定字符串开头（如`'许%'`）则可以利用索引。
7. **多表查询的优化**：
- 索引应建立在`JOIN`条件和查询条件涉及的列上，以最大化其效果。
- 多表查询中，索引的作用更加明显。
通过上述原则，我们可以设计出更高效、更优化的SQL查询，从而改善数据库的性能和响应时间。在实际应用中，应结合具体数据库结构、数据分布和查询模式来调整优化策略。同时，定期分析查询性能，监控索引使用情况，也是持续优化的关键。
