SQL 21 日自学通.pdf

《SQL 21 日自学通》是一份详尽的指南，旨在帮助初学者及有经验的用户在短时间内掌握SQL语言的精要。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准语言，广泛应用于数据查询、操作、定义和控制等方面。这份资料不仅深入浅出地讲解了SQL的基本语法和实例，还提供了丰富的实践练习，让学习者能够快速上手并熟练运用SQL进行数据库操作。 ### 第一部分：SQL基础概述 #### 第一天：SQL简介 - **SQL简史**：追溯SQL的发展历程，从1970年代IBM研究员E.F. Codd提出的关系模型理论，到后来SQL成为国际标准，其演变历史充满创新与挑战。 - **数据库简史**：概述数据库技术的发展脉络，包括层次模型、网状模型到现代的关系型数据库管理系统（RDBMS）的转变。 - **设计数据库的结构**：探讨如何合理设计数据库架构，包括实体关系模型（ER模型）、数据类型选择、规范化原则等，确保数据的完整性和一致性。 - **SQL总览**：提供SQL语言的整体框架，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等核心概念。 - **流行的SQL开发工具**：介绍如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer、Microsoft SQL Server Management Studio等常用的SQL开发环境，以及它们的特点和应用场景。 - **SQL在编程中的应用**：阐述SQL如何与各种编程语言（如Java、Python、C#等）集成，实现动态数据库操作和数据驱动的应用开发。 ### 第二部分：SQL语法详解 #### 第二天：查询——SELECT语句的使用 - **目标**：理解并掌握SELECT语句的构成和使用方法，实现基本的数据检索功能。 - **背景**：介绍SELECT语句在SQL语言中的地位和作用，以及它在实际业务场景中的应用价值。 - **一般的语法规则**：讲解SELECT语句的语法结构，包括FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句的使用。 - **你的第一个查询**：通过示例演示如何构建一个简单的SELECT语句，展示数据检索的基本步骤。 - **总结**：归纳SELECT语句的关键点，强调常见的错误和陷阱，提高查询效率和准确性。 - **问与答**：解答读者在学习过程中可能遇到的问题，加深对SELECT语句的理解。 - **校练场**：提供模拟数据库环境，鼓励实践操作，检验学习成果。 #### 第三天：表达式、条件语句与运算 - **表达式**：探讨SQL中的算术、比较、逻辑和字符串表达式的构造和应用。 - **条件语句**：讲解IF、CASE WHEN THEN ELSE等条件语句的使用，实现复杂的查询逻辑。 - **运算**：介绍SQL中的算术运算符、比较运算符、逻辑运算符及其优先级规则。 #### 第四天：函数 - **汇总函数**：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等用于统计分析的聚合函数，以及VARIANCE、STDDEV等用于计算数据离散程度的函数。 - **日期/时间函数**：如ADD_MONTHS、LAST_DAY、MONTHS_BETWEEN等，用于日期和时间的处理和转换。 - **数学函数**：ABS、CEIL、FLOOR、COS、SIN、TAN、EXP、LN、LOG、MOD、POWER、SIGN、SQRT等，满足数学计算需求。 - **字符函数**：CHR、CONCAT、INITCAP、LOWER、UPPER、LPAD、RPAD、LTRIM、RTRIM、REPLACE、SUBSTR、TRANSLATE、INSTR、LENGTH等，用于文本数据的处理和格式化。 - **转换函数**：TO_CHAR、TO_NUMBER等，实现数据类型的转换。 - **其它函数**：GREATEST、LEAST、USER等，提供额外的数据处理能力。 ### 第三部分：高级SQL主题 #### 第五天：SQL中的子句 - **WHERE子句**：详细介绍如何使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 - **STARTING WITH子句**：特定于某些数据库系统，用于模糊匹配字符串。 - **ORDER BY子句**：排序查询结果的方法。 - **GROUP BY子句**：结合HAVING子句，实现数据分组和过滤。 - **子句的综合应用**：通过综合使用以上子句，构建复杂的查询逻辑。 #### 第六天：表的联合 - **在一个SELECT语句中使用多个表**：解释如何通过JOIN操作将多个表的数据合并为单一结果集。 - **正确地找到列**：避免在联接操作中出现的列名冲突问题。 - **等值联合**：基于相等条件的联接类型。 - **不等值联合**：基于非相等条件的联接类型。 - **外部联合与内部联合**：内外联接的区别和应用场景。 - **表的自我联合**：在同一张表中查找相关联的行。 #### 第七天：子查询 - **建立一个子查询**：理解子查询的概念和基本用法。 - **在子查询中使用汇总函数**：实现更复杂的查询逻辑。 - **子查询的嵌套**：多层子查询的构建和解析。 - **相关子查询**：子查询的结果依赖于外部查询的每一行。 - **EXISTS、ANY、ALL的使用**：条件测试和比较操作。 ### 第四部分：数据操作 #### 第八天：操作数据 - **数据操作语句**：INSERT、UPDATE、DELETE等，用于增删改数据的操作。 - **插入语句**：详解INSERT VALUES和INSERT SELECT两种插入方式。 - **UPDATE语句**：更新表中已有记录的字段值。 - **DELETE语句**：删除表中不符合条件的记录。 - **从外部数据源中导入和导出数据**：跨数据库平台的数据迁移策略。 #### 第九天：创建和操作表 - **CREATEDATABASE语句**：创建数据库的基本操作。 - **建立数据库时的选项**：数据库的初始配置和优化设置。 - **设计数据库**：从需求分析到物理设计的全过程。 - **建立数据字典**：记录数据库对象和数据元素的元数据。 - **建立关键字段**：主键、外键、唯一键等约束条件的设定。 - **CREATETABLE语句**：创建表结构的具体语法。 - **表名**：遵循的命名规则和约定。 - **空值属性**：NULL值的处理和意义。 - **唯一属性**：确保数据唯一性的约束条件。 - **表的存储与尺寸的调整**：数据存储的物理布局和性能调优。 - **用一个已经存在的表来建表**：通过复制现有表的结构创建新表。 - **ALTERTABLE语句**：修改已存在表的结构或属性。 - **DROPTABLE语句**：删除不再需要的表。 - **DROPDATABASE语句**：彻底清除整个数据库。 #### 第10天：创建视图和索引 - **使用视图**：创建虚拟表，简化复杂查询，保护敏感数据。 - **列的重命名**：视图中字段名的重新定义。 - **SQL对视图的处理过程**：视图的创建、更新、删除操作原理。 - **创建索引**：提高数据检索速度，优化查询性能。 - **索引类型**：主键索引、唯一索引、全文索引等不同类型的索引。 ### 总结与回顾 通过《SQL 21 日自学通》，学习者可以系统地掌握SQL语言的核心知识和技能，从基础语法到高级应用，再到数据管理和优化，涵盖了数据库领域的方方面面。无论是对于初学者还是有一定基础的学习者来说，这份资料都是一个宝贵的资源，能够帮助他们迅速提升SQL能力，胜任数据库相关的岗位工作。