阿里数据库sql规范，个人学习使用

阿里数据库SQL规范旨在确保数据库设计的清晰性、稳定性和高效性。以下是对这些规范的详细说明： 1. **表名和字段名规范**： - 表名和字段名应使用小写字母或数字，避免以数字开头，禁止字段名中间出现仅由数字组成的双下划线。 - 字段名的更改代价高昂，因此需要谨慎考虑。在Windows上MySQL不区分大小写，但在Linux上是区分的，所以避免使用大写字母以防止不必要的问题。 2. **索引命名规范**： - 主键索引命名为`pk_字段名`，唯一索引为`uk_字段名`，普通索引为`idx_字段名`。这样命名便于识别索引类型。 3. **数值类型选择**： - 强制使用`decimal`类型存储小数，避免`float`和`double`的精度损失，可能导致比较错误。如果数值范围超过`decimal`，则分拆存储整数和小数部分。 4. **字符串类型选择**： - 使用`char`类型存储长度基本相同的字符串，提高效率且节省空间。对于较长的字符串（超过5000个字符），使用`text`类型，并独立成表，用主键关联。 5. **必备字段**： - 每张表应包含`id`(主键)，`create_time`(创建时间)和`update_time`(更新时间)，`id`类型为`bigint unsigned`，自增且步长为1。 6. **表命名建议**： - 表名应反映其业务用途，例如`alipay_task`，`force_project`，`trade_config`。 7. **选择合适的字符长度**： - 选择适当的字符长度可以节省存储空间、提高索引效率，如`tinyint`，`smallint`，`int`和`bigint`等。 8. **唯一性约束**： - 具有唯一特性的字段，即使组合多个字段，也应创建唯一索引，以避免脏数据。 9. **JOIN操作限制**： - 尽量避免超过三个表的JOIN操作，JOIN字段的数据类型需一致，关联字段应有索引。 10. **搜索和模糊匹配**： - 禁止左模糊或全模糊搜索，推荐使用搜索引擎解决。全模糊搜索可能导致索引失效，可以使用`instr`函数代替`like`。 11. **索引创建策略**： - 组合索引中区分度高的字段应放在最左边，如`where a=? and b=?`，只需对`a`建立索引。 - 当存在非等号和等号混合条件时，等号条件的字段应放在索引最前列，如`where c>? and d=?`，索引应为`idx_d_c`。 遵循这些规范，能够显著提升数据库性能，减少数据错误，增强数据库设计的可维护性和一致性。在实际开发中，务必结合业务需求灵活应用，确保数据库设计满足高性能和高可用性的标准。